Моделирование системы мониторинга и анализа информации электронных СМИ методами модельно-ориентированного системного инжиниринга

Abstract

При разработке любой информационной системы крайне важным этапом ее жизненного цикла является этап проектирования или моделирования. Среди существующих подходов к проектированию информационных систем, например, такого как «классическая» разработка UML-диаграмм с помощью унифицированного языка моделирования, все большую популярность получает подход модельно-ориентированного системного инжиниринга, ориентированный на построение моделей. Цель исследования. Рассмотреть моделирование системы мониторинга и анализа информации электронных СМИ методами модельно-ориентированного системного инжиниринга. Методы и инструментарий исследования. Предложено использование инструментария методологии системно-ориентированного проектирования, сфокусированной на создании и использовании моделей разной степени деталировки на различных стадиях проектирования. Представлено применение моделей иерархических декомпозиций сущностей на примере типовых сущностных характеристик искусственных систем: требования к системе, функции системы, компоненты системы (подсистемы), работы по созданию системы. Описан регулярный метод построения и последовательного расширения архитектурных моделей продуктов, на основе которого построены модели иерархической таксономии функциональных требований к системе, ключевых функций, компонент ядра системы. На основе моделей иерархической таксономии построена модель соответствия требований и функций и модель соответствия функций и компонент системы. Результаты. Разработанные модели наглядно показывают взаимосвязь компонент системы, требований, функций и модулей друг с другом. Применяемый подход позволяет детализировать представление системы на основе ее декомпозиции на подсистемы и на основе учета сущностных характеристик. Все это дает возможность упорядочить последовательности этапов создания системы и декомпозировать их на отдельные этапы работ. Заключение. Результаты, полученные в ходе проведенного исследования, позволяют перейти к следующему этапу жизненного цикла разрабатываемой информационной системы – ее программной разработке. When developing any information system, an extremely important stage of its life cycle is the design or modeling stage. Among the existing approaches to the design of information systems, such as, for example, the “classic” development of UML diagrams using a unified modeling language, the model-oriented systems engineering approach, focused on building models, is gaining popularity. Purpose of the study. Consider modeling a system for monitoring and analyzing electronic media information using the methods of model-oriented system engineering. Research methods and tools. It is proposed to use the toolkit of the system-oriented design methodology, focused on the creation and use of models of different degrees of detail at different stages of design. The application of models of hierarchical decomposition of entities is presented on the example of typical essential characteristics of artificial systems: requirements for the system, system functions, system components (subsystems), work on creating a system. A regular method for constructing and consistently expanding architectural models of products is described, on the basis of which models of hierarchical taxonomy of functional requirements for the system, key functions, and components of the system core are built. Based on hierarchical taxonomy models, a model for matching requirements and functions and a model for matching functions and system components are built. Results. The developed models clearly show the relationship of system components, requirements, functions and modules with each other. The approach used makes it possible to detail the presentation of the system based on its decomposition into subsystems and on the basis of taking into account the essential characteristics. All this makes it possible to streamline the sequence of stages of creating a system and decompose them into separate stages of work. Conclusion. The results obtained in the course of the conducted research make it possible to proceed to the next stage of the life cycle of the information system being developed – its software development.