Программирование графических процессов при помощи расширяемых языков

Abstract

В статье рассматривается система программирования ГПУ NUDA, созданная на основе расширяемого языка Nemerle. Она даёт программисту контроль над процессом переноса программы на ГПУ, переложив механическую работу на компилятор. Макросы и аннотации облегчают перенос программ на ГПУ и повышают их производительность без ущерба для размера и читаемости исходного кода. На ряде архитектур ГПУ и задач удалось добиться повышения производительности в несколько раз по сравнению с исходным вариантом. This paper presents a GPU programming system, NUDA, built on top of an extensilbe language, Nemerle. NUDA provides control over porting application to GPU, while making the compiler do the mechanical work. Macros and annotations simplify the porting process, and increase efficiency without sacrificing code size and readability. On a number of problems and architectures, use of NUDA increased performance several times compared to initial implementation.