Область устойчивости в пространстве параметров рекурсивных нейронных сетей с топологией многомерного куба

Abstract

Получены критерии устойчивости дискретных нейронных сетей с топологией многомерного куба. Построены области устойчивости в пространстве параметров для таких сетей. Задача сводится к проблеме устойчивости матричных разностных уравнений высоких порядков с запаздыванием. Основным средством решения проблемы являются конусы устойчивости. The stability conditions are described for the discrete neural networks. The stability domains in the parameters space are constructed. The problem is reduced to the stability problem of finite-difference matrix equations of higher order with delay. The main method to solve the problem is the stability cone.