Аннотации:
Производится идентификация понятия «качество данных» применительно к
информационно-аналитическим системам. Осуществляется деление методов повышения качества данных на группы и виды. Делается акцент на оценке качества данных как ключевом звене IT-технологий, связанных с управлением качеством данных. С целью формирования эффективной методики оценки данных предлагается классификация этапов процесса оценки качества данных и проводится их краткий сравнительный анализ, а также систематизация проблем качества данных на основе трех уровней с указанием для каждого из них специфики, включая соответствующие факторы, проявления и места борьбы с выявленными проблемами. Identification of the term “data quality” with respect to the information-analytical systems is made in the article. Division of methods for enhancing the quality of the data into groups and species is carried out. Assessment of data quality as a key element of IT-related technology connected with management of data quality is emphasized. To form an effective methodology for assessing the data classification of stages of the process for assessing data quality is given, and brief comparative analysis is provided, data quality problems based on three levels, indicating the specificity of each of them, including the relevant factors, manifestations and control sites with identified problems, are systematized.
Описание:
Любицын Владимир Николаевич – кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-аналитического обеспечения управления в социальных и экономи-
ческих системах, Южно-Уральский государственный университет; lvn_iaou@mail.ru. Lyubitsyn Vladimir Nickolaevich – Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of Information and Analytical Support in Social and Economic Systems
Management Department, South Ural State University; lvn_iaou@mail.ru