Аннотации:
In this paper, we adopted a linear combination of normalized partial criteria from the publicly
available statistical data as the assessment of the social resource development. We have shown the
stability of their ranking to the small possible errors of the expert determination of ranks. We demonstrated
impossibility of applying traditional econometric models to solve this task. We developed
a model based on the second order regression differential equation allowing predict consequences of
solutions on the development of the social resource in a tactical perspective. The peculiarity of this
model is in use of the publicly available statistical factors, for which we determined their relative
importance, coefficients of mutual influence, best approximation between values of the annual statistical
series and other adaptation model parameters. We determined positive and negative forecast
areas and gave recommendations for improvement of the social resource dynamics. Обоснована важность моделирования и прогнозирования динамики регионального социального ресурса применительно к замкнутым территориально-промышленным комплексом
на примере Верхнекамского региона Пермского края РФ. В качестве оценки развития социального ресурса в данном случае принимается линейная комбинация нормированных частных
критериев из числа общедоступных статистических данных. Для уточнения ранжирования частных критериев использована гипотеза о гладкости результирующего критерия вследствие
большой инерционности рассматриваемой системы. Показана устойчивость финальной ранжировки к малым возможным ошибкам экспертного определения рангов. Показана невозможность использования традиционных эконометрических моделей и моделей на основе регрессионного дифференциального уравнения первого порядка для решения этой задачи. Разработана модель на основе регрессионного дифференциального уравнения второго порядка, позволяющая в тактической перспективе прогнозировать последствия решений по развитию социального ресурса. Качество модели проверено не только по отклонению от исходных данных, но и постпрогнозом в пределах разумного горизонта. Особенностью модели является
использование общедоступных статистических факторов, для которых определяются их сравнительная важность, коэффициенты взаимного влияния, наилучшая аппроксимация между
значениями годового статистического ряда и другие параметры настройки модели. Определены положительные и отрицательные области прогноза, даны рекомендации по улучшению
динамики социального ресурса. Важным побочным результатом работы является создание
универсального программного инструмента моделирования динамики социально-экономических систем на основе разреженных общедоступных статистических данных, компенсирующего в некоторой степени недостатки подобных данных.
Описание:
Затонский Андрей Владимирович, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой автоматизации
технологических процессов, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Березниковский филиал, г. Березники, Пермский край; zxenon@narod.ru.
Сафьянова Татьяна Васильевна, канд. техн. наук, доцент кафедры экономики, Пермский
национальный исследовательский политехнический университет, Березниковский филиал, г. Березники, Пермский край; yagyumunenori@mail.ru. A.V. Zatonzkiy, zxenon@narod.ru,
T.V. Safyanova, yagyumunenori@mail.ru
Perm National Research Politechnic University, Berezniki branch, Berezniki,
Perm region, Russian Federation