Аннотации:
Рассматривается разработка нелинейной динамической модели процесса ректификации
нефти с применением MATLAB. Динамическая модель включает систему уравнений материального баланса, парожидкостного равновесия, теплового баланса. Поставлена задача оценки
возможности применения методов настройки регуляторов для нелинейной модели. Коэффициенты таких регуляторов могут быть подобраны для конкретного состояния объекта. При
переходе в другие состояния не обеспечивается требуемое качество переходных процессов.
Одним из контролируемых возмущений в системе является расход сырья. Получены функции
этого возмущения по разным каналам, используя нелинейную модель объекта. Приведены результаты аппроксимации контролируемых возмущений в системе с применением метода наименьших квадратов. Определены подходы к управлению многомерными объектами: связанное регулирование, управление с использованием математической модели. Методами, альтернативными ПИД, являются следующие: применение нечетких, регуляторов, адаптивных
регуляторов, структуры с применением генетических алгоритмов. The paper deals with the development of nonlinear dynamic model of the process of rectification
of oil using MATLAB. The dynamic model includes a system of mass balance equations, the
vapor-liquid equilibrium, heat balance. The task of evaluating the possibility of using controllers tuning
methods for nonlinear models. The coefficients of these regulators can be chosen for a particular
state of the object. In the transition to other states required quality is not ensured transients. One of
the controllable disturbances in the consumption of raw materials is a system. Receiving function of
this disturbance through various channels, using the non-linear model of the object. Results approximation
controlled perturbations in the system using the method of least squares. Approaches to the
management of multidimensional objects: linked control, control using a mathematical model. Methods
alternative PID are as follows: application of fuzzy, controllers, adaptive controllers, the structure
using genetic algorithms.
Описание:
Тугашова Лариса Геннадьевна, старший преподаватель кафедры автоматизации и информационных технологий, Альметьевский государственный нефтяной институт, г. Альметьевск;
tugashova@yandex.ru. L.G. Tugashova, tugashova@yandex.ru
Almetyevsk State Oil Institute, Almetyevsk, Russian Federation