Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Medvedev, M.P. | |
dc.contributor.author | Ivanov, S.A. | |
dc.contributor.author | Медведев, М.П. | |
dc.contributor.author | Иванов, С.А. | |
dc.date.accessioned | 2020-01-09T11:35:35Z | |
dc.date.available | 2020-01-09T11:35:35Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Medvedev M.P., Ivanov S.A. Merge of Microelectronics and Human Nervous System. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics, 2018, vol. 18, no. 1, pp. 28–36. DOI: 10.14529/ctcr180103. Medvedev, M.P. Merge of Microelectronics and Human Nervous System / M.P. Medvedev, S.A. Ivanov // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2018. – Т. 18, № 1. – С. 28–36. DOI: 10.14529/ctcr180103 | ru_RU |
dc.identifier.issn | 1991-976X | |
dc.identifier.issn | 2409-6571 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/26734 | |
dc.description | Медведев Максим Петрович, студент кафедры системного программирования, Южно- Уральский государственный университет, г. Челябинск; own7d@mail.ru. Иванов Сергей Александрович, канд. физ-мат. наук, доцент кафедры системного программирования, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; saivanov@susu.ru. M.P. Medvedev, own7d@mail.ru, S.A. Ivanov, saivanov@susu.ru South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation | ru_RU |
dc.description.abstract | The main theoretical aspects necessary for understanding the functioning of biological neural networks for the purpose of their subsequent reproduction in the form of equivalent electronic devices are considered in the article. The devices used for the last 4 years for direct interaction with neurons and their drawbacks are considered, as well as a model of a flexible and effective device, that does not face the problems discussed and allows interacting directly with the human nervous system at several levels. Рассмотрены основные теоретические аспекты, необходимые для понимания функционирования биологических нейронных сетей с целью их последующего воспроизводства в виде эквивалентных электронных устройств. Рассмотрены устройства, применяемые последние 4 года для прямого взаимодействия с нейронами, их недостатки, а также предложена модель гибкого и эффективного устройства, не сталкивающегося с рассмотренными проблемами и позволяющего на нескольких уровнях взаимодействовать напрямую с нервной системой человека. | ru_RU |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Вестник ЮУрГУ. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника | ru |
dc.relation.ispartof | Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Kompjuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika | en |
dc.relation.ispartof | Bulletin of SUSU | en |
dc.relation.ispartofseries | Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника;Том 18 | |
dc.subject | УДК 004.032.26 | ru_RU |
dc.subject | brain-machine interface | ru_RU |
dc.subject | neural network | ru_RU |
dc.subject | multi-electrode array | ru_RU |
dc.subject | membrane potential | ru_RU |
dc.subject | нейрокомпьютерный интерфейс | ru_RU |
dc.subject | нейронная сеть | ru_RU |
dc.subject | многоэлектродный массив | ru_RU |
dc.subject | мембранный потенциал | ru_RU |
dc.title | Merge of Microelectronics and Human Nervous System | ru_RU |
dc.title.alternative | Слияние микроэлектроники и нервной системы человека | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
dc.identifier.doi | DOI: 10.14529/ctcr180103 |