Method of Selecting Technologies of a Manufacturing Enterprise to Carry out Projects on Their Improvement on the Basis of the Theory of Fuzzy Sets

Abstract

Carrying out projects on improving technological processes is one of the crucial tasks of manufacturing enterprise management. Nowadays increasing the number of successful projects of this sort and as a result solving a problem of choosing an object to carry out similar researches on from the total number of technological processes of an enterprise is a pressing issue. A method of selecting technologies to implement projects on their improvement based on mathematical tools of fuzzy sets, which uses the data on the performance of a technology in the past as well as the data on the potential for development of such technology in the future is described in this article. The above ensures the increase in efficiency of selection compared with the ways based only on historical information. In the method offered, classical selection criteria exposed to fuzzification are used. Then all the operations are performed on fuzzy sets. The output is a ranked list of technologies of the enterprise with a high degree of probability of implementation of the project on its improvement. An apparent advantage of the proposed method is using mathematical tools of the theory of fuzzy sets allowing implementing a process of selecting technologies in intuitively clear terms that simplifies the implementation of the method into managerial practices of a manufacturing enterprise. Реализация проектов по улучшению технологических процессов явля-ется одной из клю- чевых задач управления промышленным предприятием. На сегодняшний день актуальным является вопрос повышения доли успешных проектов подобного рода и, как следствие, реше- ние задачи вы-бора объекта проведения подобных исследований из общего числа техно- логически процессов предприятия. В статье описана методика отбора технологий для реализации проектов по их улучшению, построенная на базе математического аппарата нечетких множеств и использующая данные о работе технологии в прошлом, а также данные о потенциале развития этой технологии в будущем, за счет чего обеспечивается повышение эффективности отбора, по сравнению со способами, основанными только на исторической информации. В предложенной методике используются классические критерии отбора, которые подвергаются фазификации. После чего, все операции проводятся над нечеткими множествами. На выходе получается ранжированный список технологий предприятия, с высокой степенью вероятности осуществления проекта по ее улучшению. Несомненным преимуществом предлагаемой методики является использование математического аппарата теории нечетких множеств, позволяющего вести процесс отбора технологий в интуитивно понятных терминах, что упрощает внедрение методики в практику управления промышленным предприятием.