Аннотации:
В рамках решения задачи повышения эффективности автоматизации управления системой отопления предложена адаптивная модель для краткосрочного локального прогнозирования погоды. Модель построена на трех основных факторах: влияние статистических данных для данной местности за последние несколько лет, влияние солнечной радиации, температурные изменения, связанные со смещениями воздушных масс. Также при построении модели использовались методы экспоненциального сглаживания для числовых временных рядов. Дополнительно данная модель обладает высокой способностью к адаптации, для каждого из основных факторов применяются коэффициенты влияния, которые постоянно улучшаются и уточняются на основе анализа работы модели. С помощью описанной методики проведён численный эксперимент для г. Челябинска за период длительностью 10 дней. По результатам моделирования среднее квадратичное отклонение составило не более 0,3 °С, максимальная ошибка прогнозирования не превышает 1,8 °С. The way to increase efficiency of automatic regulation of heating system. For this purpose developed
adaptive model for short-term local weather forecast.The model based on three main factors: influence of statistics, temperature data for previous years for local area; influence of solar radiation; temperature changes associated with big displacements of air masses. Also exponential smoothing methods of numerical time series are mainly used in model. Additionally this model has a high adaption ability, for each main factor applied special influence coefficient, which are continuously improved and specified by analysis of model. Described method was used for numerical experiment in city Chelyabinsk, weather prediction was made for the period of 10 days. Results of
simulation show standard deviation less 0.3 degree, and the maximum prediction error not exceed 1.8 degree.
Описание:
Февралев Алексей Андреевич, руководитель проектов ЗАО «РИДАН» (ведущий производитель теплообменного оборудования), преподаватель, кафедра «Теплогазоснабжения и вентиляции», Южно-Уральский государственный университет (Челябинск), fevral25@mail.ru
Приходько Юрий Сергеевич, студент кафедры «Теплогазоснабжение и вентиляция», Южно-Уральский государственный университет (Челябинск), npuxogiko@yandex.ru
A.A. Fevralev1,2, fevral25@mail.ru
S.Yu. Prikhodko2, npuxogiko@yandex.ru
1 RIDAN CJSC, Chelyabinsk, Russian Federation
2 South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation