Статистически равновесные состояния нагрузки в задаче идентификации статических характеристик нагрузки

Abstract

Расчёт и анализ установившихся режимов энергосистем является одной из основных решаемых в процессе проектирования и эксплуатации электрических систем задач. При составлении алгебраических уравнений описания установившегося режима энергосистемы электрические нагрузки на подключенные к шинам подстанций моделируются в виде некоторого уравнения, связывающего номинальные параметры нагрузки и расчётные значения параметров установившегося режима. Задание в математической модели корректных уравнений нагрузки позволяет уменьшить погрешность оценки параметров устано- вившегося режима. В настоящей работе предлагается один из возможных подходов к выявлению массивов данных, относящихся к близким статическим характеристикам нагрузки по напряжению. Предложено понятие статистически равновесного состояния нагрузки для решения задачи идентификации статической характеристики нагрузки. Обсуждается дальнейшее направление развития данной идеи в части обработки экспериментальных данных. Calculation and analysis of the power grids steady-state modes is one of the main problems addressed in the process of electrical systems design and operation. When formulating algebraic equations for the steadystate power system description, electrical loads connected to the substation buses of the are modeled in the form of some equation linking the nominal load parameters and the calculated values of steady-state parameters. The task in the correct mathematical model equations of load allows one to reduce the error estimation of power system steady-state parameters. In this paper we propose one possible approach to identify data sets pertaining to close static characteristics of the load voltage. The article proposed the concept for a statistically equilibrium load state to solve the problem of static load characteristics identification . The paper discussed the future direction for the idea development in terms of experimental data processing.