Аннотации:
Показано одно из направлений, определяющих повышение качества контроля и диагностики технического состояния электрооборудования судов. Рассматривается новый алгоритм диагностирования технического состояния гребных электродвигателей, основанный на представлении гребного электродвигателя изменяющимся объектом, эксплуатация которого заключается в трансформации структуры объекта под влиянием различных факторов. Определены параметры диагностирования гребных электродвигателей. Созданы функциональная и математическая модели диагностирования гребных электродвигателей. Разработанный алгоритм диагностирования гребного электродвигателя позволяет обнаруживать неисправности с заданной глубиной диагностирования. Данный алгоритм можно использовать в составе экспертных систем контроля технического состояния судовых электроэнергетических установок. Предложен комплексный подход к построению алгоритма технического диагностирования гребных
электродвигателей на основе логической модели диагностирования. Отличительной особенностью и новизной предлагаемого алгоритма диагностирования гребного электродвигателя является то, что он позволяет учитывать взаимное влияние диагностических признаков на состояние объекта и с единых методологических позиций оценивать техническое состояние любого гребного электродвигателя.
The paper illustrates one of the directions determining the improvement of the quality of the ship electrical equipment technical condition control and diagnostics. We consider a new algorithm to diagnose the technical condition of propulsion motors based on the representation of a propulsion motor as a variable object the operation of which consists in the object structure transformation under the influence of various factors. The parameters of propulsion motors diagnostics are determined. Functional and mathematical models for diagnosing propellers have been created. The developed algorithm for propulsion motor diagnostics allows detecting faults with a given diagnosis depth. This algorithm can be used as a part of expert systems to monitor the technical
condition of ship electric power plants. A complex approach to the construction of an algorithm for the propulsion motors technical diagnostics of based on the logical diagnosis model is proposed. A distinctive feature and novelty of the proposed algorithm for propulsion motor diagnostics is that it allows one to take into account the mutual influence of diagnostic features on the object state and assess the technical condition of any propulsion motor from consistent methodological positions.
Описание:
Серебряков Артём Владимирович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры «Электрооборудование, электропривод и автоматика», Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, г. Нижний Новгород; serebryakov@ardman.ru.
Стеклов Алексей Сергеевич, аспирант кафедры «Электрооборудование, электропривод и автоматика», Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, г. Нижний Новгород; steklov84@mail.ru.
Титов Владимир Георгиевич, д-р техн. наук, профессор, заместитель зав. кафедрой по научной работе, кафедра «Электрооборудование, электропривод и автоматика», Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, г. Нижний Новгород; eos@nntu.nnov.ru.
A.V. Serebryakov, serebryakov@ardman.ru,
A.S. Steklov, steklov84@mail.ru,
V.G. Titov, eos@nntu.nnov.ru
Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev, Nizhny Novgorod, Russian Federation