Интеллектуальные беспроводные сенсорные системы медицинского мониторинга электро-энцефалографических данных на основе приемопередатчиков сверхширокополосных хаотических радиоимпульсов

Abstract

Представлен анализ некоторых проблем применения информационно-коммуника- ционных технологий в российском здравоохранении, возникающих в связи с задачами разработки высокотехнологичного медицинского диагностического оборудования. На примере электрофизиологических и электроэнцефалографических исследований, в частности, показаны возможности нахождения IT-решений задач разработки современного диагностического оборудования для регистрации и анализа данных электроэнцефалограммы. Описаны некоторые принципы использования беспроводных сенсорных систем (БСС), которые чувствительны к какому-либо воздействию и применяются в дальнейшем регистрирующей или информационно-измерительной передающей аппара-турой, построенной на основе широкополосных хаотических сигналов. БСС применяются для целей разработки оборудования медицинской диагностики и энцефалографии как примера регистрации суммарного хаотического сигнала, обусловленного непрерывной деятельностью нейронов головного мозга. Показано, что радиоэлектронная система мониторинга представляет собой совокупность технических, радиотехнических, вычислительных и программных средств, позволяющую осуществлять сбор и обработку информации о различных параметрах работы головного мозга как сложной системы с целью контроля возникновения в ней диагностически значимых сигналов и передачи сообщений в единую систему. The article gives a detailed analysis of some problems of information and communication technologies application to the Russian healthcare system, arising from the objectives of the development of high-tech medical diagnostic equipment. For example, electrophysiological and electroencephalographic studies, in particular, it is shown the possibility of finding IT-solutions of development of modern diagnostic equipment for the registration and analysis of EEG data. We describe some guidelines for using wireless sensor networks (WSN) based on dynamic chaos (DC) for the development of medical diagnostic equipment and EEG as an example of registration the total chaotic signal resulting from continuous activity of brain neurons. It is shown that the radio-electronic monitoring system is a set of technical, radio, computer and software for the collection and processing of information on the various parameters of the brain as a complex system in order to control the emergence in it diagnostically meaningful. signals and messaging into a single system.