Сравнительная оценка пороговых критериев шкалы депрессии Гамильтона, разработанных на основе ROC-анализа и модели Раша

Abstract

Интерпретируемость психометрической шкалы основывается на наличии определенных пороговых критериев, которые позволяют разделить все оценки шкалы по определенным уровням выраженности измеряемого конструкта. Цель описываемого в публикации исследования состояла в сравнительной оценке воспроизводимости и диагностической эффективности пороговых критериев шкалы оценки тяжести депрессии Гамильтона (HRSD), разработанных в рамках двух подходов: ROC-анализа и модели Г. Раша (Georg Rasch). Для сравнительного анализа были сформированы три выборки протоколов исследования здоровых испытуемых и пациентов с депрессией, выполненных с помощью HRSD. Было выявлено, что пороговые ROC-критерии отличаются низкой воспроизводи- мостью и характеризуются высокой точностью только в случае их использования на той же выборке данных, на которой они разрабатывались. В отличие от ROC-критериев, разработанные на основе модели Раша критерии отличаются высокой степенью воспроизводимости и эффективно согласуются с клиническими данными независимо от особенностей выборки. Полученные результаты обоснованы концептуальными и методологическими различиями обоих подходов в построении пороговых критериев. Interpretability of the psychometric scale is based on the presence of certain threshold criteria that allow to divide all scores into levels of the construct measured. The purpose of this study was to conduct the comparative evaluation of the reproducibility and diagnostic efficiency of cut-off criteria of The Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD) developed using the ROC-analysis and Rasch model. Three samples of research protocols obtained using HRSD included healthy subjects and patients with depression were established for comparative study. As a result of the study, it was found that cut-off ROC-criteria had low reproducibility and were characterized by high accuracy only if they were used in the same sample of data which was used for their developing. Unlike ROC-criteria, cut-off criteria developed on the base of Rasch model characterized by a high degree of reproducibility and were effectively consistent with clinical data regardless of the sample characteristics. These results were explained by the conceptual and methodological differences of both approaches in defining of cut-off criteria.