Феномен инсайта и цифровая визуализация активности головного мозга человека

Abstract

Проблема перехода неосознаваемых проявлений нейрофизиологических механизмов в осознаваемые, сопровождающегося осознанным восприятием происходящих событий, является одной из ключевых в когнитивной науке. Методами цифрового синтеза и обработки изображений проведен анализ активности крупномасштабных нейронных сетей головного мозга человека в пороговых условиях распознавания. Показана активность крупно-масштабных нейронных сетей в подпороговых, пороговых и надпороговых условиях в случае наблюдения синтезированных динамических изображений. Особое внимание уде- лено сравнению изображений, отражающих состояние активности мозга (по измерению колебаний BOLD сигнала) в подпороговых, пороговых и надпороговых условиях между собой и по отношению к изображениям распределения активности нейронных сетей в состоянии покоя. Установлено наличие максимального значения BOLD сигнала при достижении порога в одних зонах мозга и снижение активности нейронных сетей в других зонах мозга.The problem of the transition of unconscious of neurophysiological mechanisms into conscious ones, is crucial problem for cognitive science. Methods of digital synthesis and image processing have been used to analyze the activity of large-scale neural networks of the human brain in threshold recognition conditions. Activity of large-scale neural networks in subthreshold, threshold and above-threshold conditions in the case of observing synthesized dynamic images is shown. Particular attention is paid to comparing images reflecting the state of brain activity (by measuring the oscillations of the BOLD signal) in subthreshold, threshold and above-threshold conditions among themselves and with respect to images of the distribution of activity of neural networks at rest. The presence of the maximum value of the BOLD signal, when the threshold was reached, was found in some areas of the brain and the activity of neural networks in other areas of the brain decreased.