Моделирование в системе адаптации и управления спортивной подготовкой

Abstract

Цель исследования – процесс проектирования моделирования полифункциональных адаптивных фазовых проявлений в процессе управления и сопровождения технологиями спортивной подготовки. Актуальность работы вызвана необходимостью проведения данного мониторинга. В основу положено проектирование и прогнозирование технологии спортивной подготовки на основе совокупных модельных характеристик полифункционального состояния, физической работоспособности и спортивной подготовленности. Названная проблема транслирует исключительно важное направление индивидуальности спортивной подготовки. Проектирование технологий спортивной подготовки требует научного обоснования и сопровождения модернизированных нагрузок и технологий ускорения восстановительных процессов. Использован обширный теоретический материал с современными подходами, базируемые на полифункциональном и метаболическом изучении организма с помощью современных технологий (Шиллер, ОксиконМобайл, неинвазивная диагностическая установка АМП, анализатор состава тела, стабилометр, сканер 3D). Методы и организация исследования. Использовался теоретический анализ, в том числе – интеллектуальный, метод математической экстраполяции, а также диагностирующие методы. Проводился ретроспективный анализ адаптации к процессам моделирования в системе спортивной подготовки. Результаты теоретического анализа и их обсуждение. Проведенные в этом направлении исследования позволили установить, что структура мастерства квалифицированных спортсменов проявляется в вариативных и стабильных показателях, интегральное действие которых определяет результативность соревновательной деятельности. Вариативные показатели отражают уровень развития двигательных качеств и способностей в неспецифическом проявлении, характеристики локальных функций отдельных элементов ведущих анатомо-физиологических систем, состав лейкограмм, компонентов иммунного статуса, метаболизма и психического состояния. Заключение. Предварительные исследования, проведенные в научно-исследовательском центре спортивной науки показали необходимость включения в процесс обработки материалов компьютерных технологий и создании системы интеллектуального анализа физиологических данных. Проведен спектральный анализ показателей кровотока, позволяющий своевременно вносить коррективы в регуляторные процессы целостного организма на основании модели равнинной и горной подготовки. Aim is to design a modeling process for multifunctional adaptive phase phenomena in management and support of sport training technologies. The relevance of research issues from the necessity of the stated monitoring. The main point is the design and prediction of the sport training technology based on aggregate model characteristics of multifunctional state, physical working capacity, and sport fitness. The stated problem implies an essential aspect of individualized sport training. The design of sport training technologies requires scientific justification and support of the modernized loads and technologies for recovery process acceleration. We used vast theoretical material with modern approaches based on multifunctional and methabolic study of the body by means of modern technologies (Schiller, Oxycon Mobile, non-invasive diagnostic equipment, body composition analyzer, stabilometer, 3D-scanner). Methods and Organization. We used theoretical analysis including the intellectual one, mathematical extrapolation method, and diagnostic methods. We performed retrospective analysis of adaptation to modeling processes within the sport training system. Theoretical Analysis Results and Discussion. The conducted study revealed that the structure of mastery in highly-skilled athletes was expressed in variable and stable indices the integrative action of which is associated with sport performance. Variable indices reflect the level of motor qualities and skills in non-specific manifestation, characteristics of local functions of certain elements in main anatomical and physiological systems, leucogram composition, and components of immune status, metabolism, and mental status. Conclusion. Preliminary study conducted in the Research Center of Sport Science has shown that the material processing should involve computer technologies and a system of intellectual analysis of physiological data. We performed the spectral analysis of the blood flow allowing timely correction of regulatory processes in the whole body based on flatland and mountain training model.