Аннотации:
In this article, the recognition method is applied to the comparison of industrial enterprises. At the same time, we had to consider the methods of taking into account non-formalized factors. The method can be used for objective ranking of enterprises. While researching the topic, a neural expert system was developed, and it was used by specialists of the regional government to predict the dynamics of industry.
In view of the complexity of relations, conflicting non-equality systems were arising. We were resolving them by means of committee method.
The effect of managing the situation by varying the values of factors by tracking them on a computer model, made it possible to adjust the model as a means of parallelizing the committee constructions. They act directly in multi-layer neural networks. В данной статье метод распознавания применяется к сравнению промышленных предприятий.
При этом пришлось рассмотреть приёмы учёта неформализованных факторов. Эту методику можно использовать для объективного ранжирования предприятий. По мере работы над этой темой была разработана нейронная экспертная система, и она применялась специалистами
областного правительства для прогнозирования динамики промышленности.
Ввиду сложности зависимостей возникали противоречивые системы неравенств. Мы разрешали
их с помощью метода комитетов.
Влияние управления ситуацией с помощью варьирования значений факторов с отслеживанием
на компьютерной модели позволяло корректировать модель как средство распараллеливания
комитетных конструкций. Они непосредственно выступают в многослойных нейронных
сетях.
Описание:
Vl.D. Mazurov1,2, vldmazurov@gmail.com,
E.Yu. Polyakova2, ekaterina.y.polyakova@gmail.com
1 N.N. Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Ekaterinburg, Russian Federation,
2 Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin,
Ekaterinburg, Russian Federation. Мазуров Владимир Данилович, ведущий научный сотрудник, Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук; профессор, кафедра эконометрики и статистики Высшей школы экономики и менеджмента, Уральский федеральный
университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина; г. Екатеринбург; vldmazurov@gmail .com.
Полякова Екатерина Юрьевна, старший преподаватель, кафедра издательского дела Уральского гуманитарного института, Уральский федеральный университет им. первого Президента
России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург; ekaterina.y.polyakova@gmail.com.