Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Suyatinov, S.I. | |
dc.contributor.author | Суятинов, С.И. | |
dc.date.accessioned | 2021-07-02T10:33:25Z | |
dc.date.available | 2021-07-02T10:33:25Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Суятинов, С.И. Процедура построения мягких моделей сложных систем по временным рядам / С.И. Суятинов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». - 2019. - Т. 12, № 4. – С. 82-94. DOI: 10.14529/mmp190406 | ru_RU |
dc.identifier.issn | 2308-0256 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/40283 | |
dc.description | S.I. Suyatinov,Bauman Moscow State Technical University, Moscow,Russian Federation, ssi@bmstu.ru Сергей Игоревич Суятинов, кандидат технических наук, доцент, кафедра≪Системы автоматического управления≫, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (г. Москва, Российская Федерация), ssi@bmstu.ru. | ru_RU |
dc.description.abstract | The problem of creating models of complex systems for assessing their state isconsidered. The analysis of approaches to construction of diagnostic models is given andtheir features are marked. For a complex system with a hierarchical structure, a procedurefor constructing the models to assess its state using a scalar time series is proposed. Inthis case, each hierarchical level is described by a lumped-parameter differential equation.The procedure is based on the concept of soft modelling. The efficiency of the proposedprocedure is demonstrated by the example of constructing a model for assessing the stateof a complex heart rhythm regulation system. Рассмотрена проблема создания моделей сложных систем для оценки их состояния. Приведен анализ подходов к построению диагностических моделей и отмечены их особенности. Для сложной системы, имеющей иерархическую структуру, предложена процедура конструирования по скалярному временному ряду моделей для оценки ее состояния. При этом каждый иерархический уровень описывается дифференциальным уравнением с сосредоточенными параметрами. В основу процедуры положена концепция мягкого моделирования. Работоспособность предложенной процедуры продемонстрирована на примере конструирования модели для оценки состояния сложной системы регуляции сердечного ритма. | ru_RU |
dc.language.iso | en | ru_RU |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.isformatof | Вестник ЮУрГУ. Серия Математическое моделирование и программирование | ru_RU |
dc.relation.isformatof | Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Matematicheskoe modelirovanie i programmirovanie | ru_RU |
dc.relation.isformatof | Bulletin of SUSU | ru_RU |
dc.relation.isformatof | Ser. Mathematical Modelling, Programming & Computer Software | |
dc.relation.ispartofseries | Математическое моделирование и программирование;Т. 12 | |
dc.subject | УДК 530.18 | ru_RU |
dc.subject | complex system | ru_RU |
dc.subject | soft modelling | ru_RU |
dc.subject | basic models | ru_RU |
dc.subject | cardiovascular system | ru_RU |
dc.subject | сложная система | ru_RU |
dc.subject | мягкое моделирование | ru_RU |
dc.subject | базовые модели | ru_RU |
dc.subject | сердечно-сосудистая система | ru_RU |
dc.title | Procedure for constructing soft models of complex systems by time series | ru_RU |
dc.title.alternative | Процедура построения мягких моделей сложных систем по временным рядам | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
dc.identifier.doi | DOI: 10.14529/mmp190406 |