Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Антоненко, Е. В. | |
dc.contributor.author | Тетин, И.А. | |
dc.creator | Южно-Уральский государственный университет | ru_RU |
dc.creator | South Ural State University | en_EN |
dc.date.accessioned | 2021-08-17T06:14:54Z | |
dc.date.available | 2021-08-17T06:14:54Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Антоненко, Е. В. Интеллектуальный анализ данных в экономике: теоретический аспект / Е. В. Антоненко, И. А. Тетин // Наука ЮУрГУ : материалы 70-й научной конференции. Секции экономики, управления и права. – 2018. – С. 189-195 | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-5-696-04976-2 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/40549 | |
dc.description.abstract | Рассмотрены основные методы интеллектуального анализа данных: деревья решений, нейронные сети, машины опорных векторов. Указаны особенности Big data и затронуты проблемы структурирования данных большой размерности. Приведены цели, задачи и области использования методов интеллектуального анализа данных в экономике. | ru_RU |
dc.language | ru | en |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Наука ЮУрГУ. Секции экономики, управления и права : материалы 70-й науч. конф. / отв. за вып. А. А. Дьяконов ; Юж.-Урал. гос. ун-т.- Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2018.- 576 с. | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | Секции экономики, управления и права; | |
dc.subject | Data mining | ru_RU |
dc.subject | Big data | ru_RU |
dc.subject | анализ данных | ru_RU |
dc.subject | УДК 004.89 | ru_RU |
dc.subject | УДК 330.47 | ru_RU |
dc.subject | Высшая школа экономики и управления | ru_RU |
dc.title | Интеллектуальный анализ данных в экономике: теоретический аспект | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |