Аннотации:
Обоснована необходимость повышения эффективности систем управления производством
губчатого титана по методу Кроля. Произведен системный анализ совместной работы участков электролиза магния и восстановления губчатого титана. Поставлена задача исключения
нарушений в обеспечении участка восстановления донными ковшами, приводящих к снижению эффективности производства. Для исследования возможности решения задачи разработана
программная библиотека имитационного и многоагентного моделирования, с помощью
которой создана модель действующего производства. Оснащение модели произведено с использованием натурных измерений, статистические распределения которых из-за недостаточного
количества данных приняты равномерными. С использованием программной модели произведено исследование влияния ряда управляемых факторов на производительность участков,
время ожидания донных ковшей в очереди на слив хлорида магния и процента нарушений
в обеспечении участка восстановления донными ковшами. По итогам первой части исследований
большинство факторов отброшено как малозначительные с точки зрения их влияния
на результат. Далее исследовано совместное влияние таких факторов, как количество донных ковшей, время слива хлорида магния из аппарата восстановления губчатого титана и время транспортировки донного ковша на участок электролиза магния. Установлено, что совместное
изменение факторов производит синергетический эффект, то есть существенно превосходит
реакции модели на независимые их изменения. В первом приближении определены границы значений факторов, при которых нарушения процесса прекращаются. Сделан вывод о том, что качественные результаты исследования могут считаться адекватными, но для уточнения
количественных результатов необходимо большее количество измерений и уточнение статистических распределений случайных величин. The necessity of increasing the efficiency of production management systems of titanium sponge by the method of Krol is justified. A system analysis of the joint operation of magnesium electrolysis stage and the reduction of titanium sponge stage is performed. The task to eliminate violations in the provision of the reduction stage with bottom buckets, leading to a decrease in production
efficiency, is given. To study the possibility of solving the problem, a software library of simulation and multi-agent modeling is developed. A model of sponge production is created with the library. The model is equipped with measurements on location, the statistical distributions is assumed
to be uniform due to insufficient data. A study of the influence of a number of controllable factors on the performance of the plots, the waiting time of bottom buckets in the queue for magnesium
chloride discharge and the percentage of violations in the provision of the restoration site with bottom buckets is made with the software model. According to the results of the first part of the research,
most of the factors were discarded as insignificant regarding to their influence on the result. Further, the joint influence of such factors as the number of bottom buckets, the discharge time of magnesium chloride from the titanium sponge recovery apparatus, and the transport time of the bottom
bucket to the magnesium electrolysis section is investigated. It is found out that a joint impact of factors produces a synergistic effect which significantly exceeds the model’s response to independent
changes. In the first approximation, limits of the factors to provide process violations exception are determined. It is shown that the refinement of statistical distributions can significantly affect to the simulation results. As a conclusion the qualitative results of the study can be considered ade122
quate, but to clarify the quantitative results, more measurements and more accurate statistical distributions
of random variables are needed.
Описание:
Затонский Андрей Владимирович, д-р техн. наук, профессор, Березниковский филиал Пермского национального исследовательского политехнического университета, г. Березники; zxenon2000@yandex.ru.
Уфимцева Валентина Никитична, аспирант, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, г. Пермь; nuf_13@mail.ru. A.V. Zatonskiy1, zxenon2000@yandex.ru,
V.N. Ufimtseva2, nuf_13@mail.ru
1Perm National Research Polytechnic University, Berezniki Branch, Berezniki, Russian Federation, 2Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russian Federation