Аннотации:
В российской психологии активно изучается индивидуальность человека, представленная на многих уровнях организации (от биологических до социальных). При этом зачастую используется корреляционный дизайн, позволяющий обнаружить связи между разноуровневыми свойствами индивидуальности. В публикации рассмотрены некоторые методические аспекты проведения корреляционного анализа, обсуждаются проблемы и возможные пути их решения. В частности, затронута проблема нелинейных зависимостей (параболической, гиперболической и т. п.), которые не обнаруживаются обычными корреляционными методами, однако могут быть выявлены с помощью методов нелинейных корреляций (расчет индекса корреляции, корреляционного отношения, максимального информационного коэффициента, корреляции дистанций, максимальной корреляции, метода «частных моментов» и т. п.). Обсуждается требование обязательности визуализации
выявляемой взаимосвязи переменных (диаграммы рассеяния), позволяющее обнаружить скрытую структуру в данных, например, наличие подгрупп в выборке. Особое внимание уделено известной, но практически не рассматриваемой в отечественной психологии т. н. коррекции корреляции для ограниченного диапазона и связанным с этим трудностям. Показано, что изучение многочисленных попарных корреляций между разноуровневыми свойствами индивидуальности требует поправки на множественные сравнения, которая зачастую не проводится исследователями, создавая предпосылки для ложных выводов по результатам исследований. Обособленно рассматривается вопрос о робастных статистических методах исследования, в частности, о перестановочных тестах и бутстрепе, которые
сочетают в себе устойчивость к помехам и высокую мощность. В заключение приводится обсуждение проблемы полноты представления результатов исследования и мнение о современных дискуссиях об уровне значимости, величине эффекта и доверительных интервалах, воспроизводимости психологических исследований и метааналитическом подходе. Представлен вывод об отсутствии в настоящее время однозначного решения проблемы проверки нулевой гипотезы (NHST) на фоне существенной критики роли уровня значимости и
предлагаемых ему на смену интервальных оценок и величины эффекта. В качестве одного из выходов в сложившейся ситуации предложено представлять наиболее полную информацию о результатах исследования, включая указание на точный уровень значимости, величин доверительных интервалов, эффекта и т. п., которые в дальнейшем могут быть использованы в метаанализе, позволяя перейти к новому уровню научного обобщения. Human individuality, presented on different levels (from biological to social ones), is of a high interest in Russian psychology, and the method of correlation design is widely used among researches, because it allows revealing relationships between multi-level properties of individuality. The present article examines several methodical aspects of the correlation analysis implementation, discussing problems and possible solutions. In particular, it considers the of nonlinear dependencies (parabolic, hyperbolic etc.), which are impossible to reveal by com mon correlation methods, but which can be uncovered by using nonlinear correlations, such as correlation index, correlation ratio, maximal information coefficient, distance correlation, maximal correlation, “partial moments” method. Furthermore, it considers the necessity of visualizing variables correlation (scatterplots) that enables to reveal hidden data structures, for example,
subgroups. Special attention is paid to correlations corrections for restriction of range and related difficulties that are well-known, but scarcely researched in Russian psychology. In process of investigating plentiful pairwise correlations between individuality properties on different levels it is important to consider anissue of multiple comparisons, which, however, is rarely taken into the account by researches, leading to false results in many occasions. Moreover, the article examines robust statistical methods, particularly permutation tests and bootstrap. These methods combine robustness and high power. Finally, the study observes such issues as the completeness of results presentation and current debates about significance level, effect size and confidence intervals, reproducibility of psychological researches, and meta-analysis approach. Significance level has often been criticized; interval estimates and effect size were supposed to replace it. However, the
problem of Null Hypothesis Significance Testing (NHST) has not been completely solved yet. A possible solution is presentation of complete data on research results including precise significance level, confidence intervals, effect size and etc. These estimations can be then applied in meta-analysis, which allows moving on to a new level of scientific generalizations.
Описание:
Калугин Алексей Юрьевич, кандидат психологических наук, доцент кафедры практической психологии Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета (Пермь), kaluginau@yandex.ru
A.Yu. Kalugin, kaluginau@yandex.ru
Perm State Humanitarian Pedagogical University, Perm, Russian Federation