Аннотации:
В данной статье рассмотрены проблемы создания механизма
коррекции ошибки кориолисового расходомера в двухфазной
среде. Рассмотрены аналогичные работы по создания нейронных
сетей для коррекции ошибки с разными архитектурами и свойствами сетей. Описана совершенно новая архитектура сети в данной области и применены механизмы K-валидации (для определения ошибки сети в условиях малого объема обучающей выборки) и дропаута (для исключения переобучения сети).