Методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. Часть 2

Abstract

Результаты углублённого анализа научных трудов позволили выявить проблемы (ограничения, недостатки и противоречия) на базе которых сформулировано направление дальнейшего развития финансового менеджмента в части выбора эффективных проектов. В границах обозначенного направления предложена новая методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. В методике содержится два фундаментальных положения, обладающих научной новизной для финансовой и математической науки: синтез метода анализа иерархий (МАИ) с методами математической статистики; синтез МАИ с методами теории нечётких множеств и методами математической статистики. Первое положение было раскрыто в предыдущей статье автора. Данная статья направлена на представление второго положения. Полученные результаты углублённого анализа позволили не только сформулировать новую методику, но и модернизировать классическое представление МАИ Т. Саати для исправления в ней недостатков, противоречий и преодоления ограничений в части: расширения и уточнения шкалы экспертных суждений Т. Саати; введения новых обозначений матричных оценок; использования не только однотипных, но и разных форм нечётких и чётких (пустых) множеств в границах матрицы парных сравнений; предложения новых операций парных сравнений в МАИ с нечёткими множествами; разработки новых принципов формирования нечёткого множества вариантов транзитивных цепей; замены или дополнения показателя отношения согласованности нечётких оценок в матрице парных сравнений критериями математической статистики. Модернизированная версия МАИ поможет решить разные теоретические и практические проблемы многокритериального выбора в разных областях науки с высокой степенью универсальности и гибкости. В завершении статьи определён потенциал развития методики и МАИ. Results of fundamental analysis of treatises have helped educe some problems (limitation, weaknesses and contradictions) on the basis of which has been formulated the direction of further development of the financial management on the efficient project chosen. New methodology in the range of designated direction is suggested for developing coordinated management decisions for the selection of effective investment projects. There are two fundamental theses in the methodology, which have scientific originality for financial and math sciences: synthesis of analytic hierarchy process (AHP) with elements of math statistics; synthesis AHP with fuzzy sets methods and math statistics methods. The first statement has disclosed in the previous article of the author. This article aims to introduce the second statement. The obtained results of fundamental analysis have allowed formulating the new methodology and modernizing classical representation AHP by T. Saaty to improving weaknesses, contradictions and limitation in part of: extension and correction the experts judgments scale by T. Saaty; new notations of matrix grade has been introduced; using neither one-type but different forms of fuzzy and empty sets in the range of paired comparisons matrix; suggesting new operations of paired comparison in AHP with fuzzy sets; new principles of formation of fuzzy sets variations transitive chains are developed; replacement or supplement of grade compatibility fuzzy exponent in paired comparisons matrix. Upgrade version AHP will help to resolve different problems of multi-criteria choice in all kinds of science with high universality and flexibility degree. The development potential of methods has been determined in the end of the article and AHP.