Аннотации:
In this paper, we propose a SUSUPLUME air pollution as a modern application of the
classical Gaussian plume model. The presented model takes into account meteorological
conditions and parameters of the pollution sources. The classical model is supplemented by
the equations of motion of the center of mass of a single emission. A numerical study has
shown that in stationary weather conditions the presented model qualitatively coincides
with other known models. The results of calculating the concentrations of pollutants do
not contradict the obtained values based on the official methodology for calculating the
maximum concentrations of pollutants approved for usege in the territory of the Russian
Federation. The SUSUPLUME model contains a number of identifiable parameters and it
can be adapted to real conditions. The computational model consists of two blocks: a block
for recording measurement information and a block for calculating the concentrations of
pollutants. The measurement information registration unit has a low labor intensity (over a
million registrations per second). The pollutant concentrations calculation block is laborious
(400 points of calculations per second). Concentrations are calculated independently, it
allows to use parallelization of the computational process in the future. В настоящей работе предложена модель рассеивания загрязняющих веществ в атмосферном воздухе SUSUPLUME, представляющая собой модификацию классической
модели гауссового шлейфа (Gaussian plume model). Представленная модель описывает
динамику рассеяния с учетом различных факторов: метеорологической обстановки,
параметров источника загрязнения. Уравнения классической модели дополнены уравнениями движения центра масс единичного выброса. Численное исследование показало, что в стационарных метеоусловиях представленная модель качественно совпадет с
другими известными моделями. Результаты расчета концентраций загрязняющих веществ не противоречат полученным значениям на основе методики ММР 2017, утвержденной к применению на территории Российской Федерации.Модель также содержит
ряд идентифицируемых параметров, с помощью которых она может быть адаптирована к реальным условиям. Вычислительно модель состоит из двух блоков: блока регистрации измерительной информации и блока расчета концентраций загрязняющих
веществ. Блок регистрации измерительной информации имеет низкую трудоемкость
(свыше миллиона регистраций в секунду). Блок расчета концентраций загрязняющих
веществ имеет высокую трудоемкость (около 400 точек вычислений концентрации в
секунду), но поскольку все концентрации в представленной модели рассчитываются
независимо, то это позволяет в перспективе использовать распараллеливание вычислительного процесса.
Описание:
S.M. Elsakov1, D.A. Drozin1, A.V. Herreinstein1, T.G. Krupnova1,
S.G. Nitskaya1, T.Yu. Olenchikova1, A.A. Zamyshlyaeva1
1South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation
E-mails: elsakovsm@susu.ru, drozinda@susu.ru, gerenshteinav@susu.ru,
krupnovatg@susu.ru, nitckaiasg@susu.ru, olenchikovati@susu.ru,
zamyshliaevaaa@susu.ru. Сергей Михайлович Елсаков, кандидат физико-математических наук, кафедра
≪Прикладная математика и программирование≫,Южно-Уральский государственный
университет (г. Челябинск, Российская Федерация), elsakovsm@susu.ru.
Дмитрий Александрович Дрозин, кандидат экономических наук, кафедра ≪Прикладная математика и программирование≫, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), drozinda@susu.ru.
Аркадий Васильевич Геренштейн, кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра ≪Прикладная математика и программирование≫, Южно-
Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация),
gerenshteinav@susu.ru.
Татьяна Георгиевна Крупнова, кандидат химических наук, доцент, кафедра ≪Экология и химическая технология≫, Южно-Уральский государственный университет
(г. Челябинск, Российская Федерация), krupnovatg@susu.ru.
Светлана Георгивна Ницкая, кандидат технических наук, доцент, кафедра ≪Экология и химическая технология≫, Южно-Уральский государственный университет
(г. Челябинск, Российская Федерация), nitckaiasg@susu.ru.
Татьяна Юрьевна Оленчикова, кандидат технических наук, кафедра ≪Прикладная математика и программирование≫, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), olenchikovati@susu.ru.
Алена Александровна Замышляева, доктор физико-математических наук, кафедра ≪Прикладная математика и программирование≫, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), zamyshliaevaaa@susu.ru.