Репозиторий Dspace

Автоматизация диагностики состояния интеллектуального привода

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Топольский, Д. В.
dc.contributor.author Топольская, И. Г.
dc.creator Южно-Уральский государственный университет ru_RU
dc.creator South Ural State University en_EN
dc.date.accessioned 2022-06-08T10:57:50Z
dc.date.available 2022-06-08T10:57:50Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.citation Топольский, Д. В. Автоматизация диагностики состояния интеллектуального привода / Д. В. Топольский, И. Г. Топольская // Наука ЮУрГУ : материалы 72-й научной конференции. Секции технических наук. – 2020. – С. 300-306 ru_RU
dc.identifier.isbn 978-5-696-05152-9
dc.identifier.uri http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/44554
dc.description.abstract Умное производство в своем развитии постоянно старается снижать свои эксплуатационные расходы. Одним из активно развивающихся направлений развития интеллектуальных систем управления является мониторинг состояния оборудования. Мониторинг состояния помогает не только предотвратить внезапный выход компонентов оборудования из строя, но и заранее определить реальный срок их службы, что способствует разработке целесообразного плана остановок оборудования и проведения ремонтных работ. Автоматизация диагностики оборудования требует новых решений. В представленной статье предлагается бесконтактная технология мониторинга состояния интеллектуального электропривода. Технология основана на мониторинге усилий, передаваемых вращающимися частями электрических приводов за счет вычисления вращающего момента электрических двигателей. Исходными данными для вычисления вращающего момента являются измеренные значения токов, напряжений и скорости вращения в электроприводе, а также собственные параметры электродвигателей. Автоматизация мониторинга оборудования осуществляется путем использования универсальной системы диспетчеризации и сбора данных. В ходе исследования была предложена программно-аппаратная реализация подхода к диагностике состояния электропривода. Приведены результаты моделирования состояния электропривода в SCADA. ru_RU
dc.language ru en
dc.publisher Издательский центр ЮУрГУ ru_RU
dc.relation.ispartof Наука ЮУрГУ. Секции технических наук: материалы 72-й науч. конф. / отв. за вып. А. В. Коржов; Юж.-Урал. гос. ун-т.- Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2020.- 685 с. ru_RU
dc.relation.ispartofseries Секции технических наук;
dc.subject электрический привод ru_RU
dc.subject умное производство ru_RU
dc.subject SCADA ru_RU
dc.subject мониторинг состояния ru_RU
dc.subject вращающий момент ru_RU
dc.subject асинхронный двигатель ru_RU
dc.subject УДК 62-83-01 ru_RU
dc.subject Политехнический институт ru_RU
dc.title Автоматизация диагностики состояния интеллектуального привода ru_RU
dc.type Article ru_RU


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в DSpace


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись