Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Топольский, Д. В. | |
dc.contributor.author | Топольская, И. Г. | |
dc.creator | Южно-Уральский государственный университет | ru_RU |
dc.creator | South Ural State University | en_EN |
dc.date.accessioned | 2022-06-08T10:57:50Z | |
dc.date.available | 2022-06-08T10:57:50Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Топольский, Д. В. Автоматизация диагностики состояния интеллектуального привода / Д. В. Топольский, И. Г. Топольская // Наука ЮУрГУ : материалы 72-й научной конференции. Секции технических наук. – 2020. – С. 300-306 | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-5-696-05152-9 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/44554 | |
dc.description.abstract | Умное производство в своем развитии постоянно старается снижать свои эксплуатационные расходы. Одним из активно развивающихся направлений развития интеллектуальных систем управления является мониторинг состояния оборудования. Мониторинг состояния помогает не только предотвратить внезапный выход компонентов оборудования из строя, но и заранее определить реальный срок их службы, что способствует разработке целесообразного плана остановок оборудования и проведения ремонтных работ. Автоматизация диагностики оборудования требует новых решений. В представленной статье предлагается бесконтактная технология мониторинга состояния интеллектуального электропривода. Технология основана на мониторинге усилий, передаваемых вращающимися частями электрических приводов за счет вычисления вращающего момента электрических двигателей. Исходными данными для вычисления вращающего момента являются измеренные значения токов, напряжений и скорости вращения в электроприводе, а также собственные параметры электродвигателей. Автоматизация мониторинга оборудования осуществляется путем использования универсальной системы диспетчеризации и сбора данных. В ходе исследования была предложена программно-аппаратная реализация подхода к диагностике состояния электропривода. Приведены результаты моделирования состояния электропривода в SCADA. | ru_RU |
dc.language | ru | en |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Наука ЮУрГУ. Секции технических наук: материалы 72-й науч. конф. / отв. за вып. А. В. Коржов; Юж.-Урал. гос. ун-т.- Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2020.- 685 с. | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | Секции технических наук; | |
dc.subject | электрический привод | ru_RU |
dc.subject | умное производство | ru_RU |
dc.subject | SCADA | ru_RU |
dc.subject | мониторинг состояния | ru_RU |
dc.subject | вращающий момент | ru_RU |
dc.subject | асинхронный двигатель | ru_RU |
dc.subject | УДК 62-83-01 | ru_RU |
dc.subject | Политехнический институт | ru_RU |
dc.title | Автоматизация диагностики состояния интеллектуального привода | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |