Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Марченко, М. А. | |
dc.contributor.author | Marchenko, M. A. | |
dc.date.accessioned | 2015-05-05T03:41:47Z | |
dc.date.available | 2015-05-05T03:41:47Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.citation | Марченко, М. А. Эффективное использование многоядерных сопроцессоров при суперкомпьютерном статистическом моделировании электронных лавин / М. А. Марченко // Вестник ЮУрГУ. Серия Вычислительная математика и информатика.- 2013.- Т. 2. № 4.- С. 80-93.- Библиогр.: с. 91-92 (16 назв.) | ru_RU |
dc.identifier.issn | 2305-9052 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ac.ru/xmlui/handle/0001.74/4570 | |
dc.description | Марченко Михаил Александрович, к.ф.-м.н., ученый секретарь, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, доцент кафедры вычислительной математики, механико-математический факультет, Новосибирский государственный университет (Новосибирск, Российская Федерация), mam@osmf.sscc.ru. M.A. Marchenko, Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics of SB RAS, Novosibirsk State University (Novosibirsk, Russian Federation) | ru_RU |
dc.description.abstract | Для моделирования развития электронных лавин в газе разработаны трехмерный параллельный алгоритм метода Монте-Карло и программа ELSHOW, реализованная с использованием комбинирования принципов крупно- и мелкозернистого параллелизма. Для реализации параллельных вычислений на высокопроизводительных гибридных вычислительных системах с сопроцессорами Intel Xeon Phi используется хорошо зарекомендовавшая себя библиотека PARMONC. Применение разработанной технологии распараллеливания существенно уменьшает вычислительную трудоемкость оценки таких интегральных характеристик, как число частиц в лавине, коэффициент ударной ионизации, скорость дрейфа и др. Three-dimensional parallel Monte Carlo algorithm for modelling the electron avalanches in gases is developed. Parallel Implementation is made on supercomputers with MPP architecture and on hybrid supercomputers with Intel Xeon Phi coprocessors. The well-working library PARMONC is used to implement parallel computations. The use of the library enables fast calculation of functionals such as the number of particles in avalanche, first Townsend coefficient, drift velocity, etc. | ru_RU |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Вестник ЮУрГу. Серия Вычислительная математика и информатика | ru |
dc.relation.ispartof | Bulletin of South Ural State University. Series 'Computational mathematics and software engineering" | en |
dc.relation.ispartofseries | Вычислительная математика и информатика;Том 2 | |
dc.subject | УДК 519.245 | ru_RU |
dc.subject | УДК 537.563.22 | ru_RU |
dc.subject | электронная лавина | ru_RU |
dc.subject | метод Монте-Карло | ru_RU |
dc.subject | распараллеливание | ru_RU |
dc.subject | суперкомпьютер | ru_RU |
dc.subject | electron avalanche | ru_RU |
dc.subject | Monte Carlo method | ru_RU |
dc.subject | parallelization | ru_RU |
dc.subject | supercomputer | ru_RU |
dc.subject | УДК 004.382.2 | ru_RU |
dc.subject | ГРНТИ 50.07 | ru_RU |
dc.title | Эффективное использование многоядерных сопроцессоров при суперкомпьютерном статистическом моделировании электронных лавин | ru_RU |
dc.title.alternative | Effective use of multicore coprocessors in supercomputer stochastic simulation of electron avalanches | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |