Репозиторий Dspace

Эффективное использование многоядерных сопроцессоров при суперкомпьютерном статистическом моделировании электронных лавин

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Марченко, М. А.
dc.contributor.author Marchenko, M. A.
dc.date.accessioned 2015-05-05T03:41:47Z
dc.date.available 2015-05-05T03:41:47Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.citation Марченко, М. А. Эффективное использование многоядерных сопроцессоров при суперкомпьютерном статистическом моделировании электронных лавин / М. А. Марченко // Вестник ЮУрГУ. Серия Вычислительная математика и информатика.- 2013.- Т. 2. № 4.- С. 80-93.- Библиогр.: с. 91-92 (16 назв.) ru_RU
dc.identifier.issn 2305-9052
dc.identifier.uri http://dspace.susu.ac.ru/xmlui/handle/0001.74/4570
dc.description Марченко Михаил Александрович, к.ф.-м.н., ученый секретарь, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, доцент кафедры вычислительной математики, механико-математический факультет, Новосибирский государственный университет (Новосибирск, Российская Федерация), mam@osmf.sscc.ru. M.A. Marchenko, Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics of SB RAS, Novosibirsk State University (Novosibirsk, Russian Federation) ru_RU
dc.description.abstract Для моделирования развития электронных лавин в газе разработаны трехмерный параллельный алгоритм метода Монте-Карло и программа ELSHOW, реализованная с использованием комбинирования принципов крупно- и мелкозернистого параллелизма. Для реализации параллельных вычислений на высокопроизводительных гибридных вычислительных системах с сопроцессорами Intel Xeon Phi используется хорошо зарекомендовавшая себя библиотека PARMONC. Применение разработанной технологии распараллеливания существенно уменьшает вычислительную трудоемкость оценки таких интегральных характеристик, как число частиц в лавине, коэффициент ударной ионизации, скорость дрейфа и др. Three-dimensional parallel Monte Carlo algorithm for modelling the electron avalanches in gases is developed. Parallel Implementation is made on supercomputers with MPP architecture and on hybrid supercomputers with Intel Xeon Phi coprocessors. The well-working library PARMONC is used to implement parallel computations. The use of the library enables fast calculation of functionals such as the number of particles in avalanche, first Townsend coefficient, drift velocity, etc. ru_RU
dc.language.iso other ru_RU
dc.publisher Издательский центр ЮУрГУ ru_RU
dc.relation.ispartof Вестник ЮУрГу. Серия Вычислительная математика и информатика ru
dc.relation.ispartof Bulletin of South Ural State University. Series 'Computational mathematics and software engineering" en
dc.relation.ispartofseries Вычислительная математика и информатика;Том 2
dc.subject УДК 519.245 ru_RU
dc.subject УДК 537.563.22 ru_RU
dc.subject электронная лавина ru_RU
dc.subject метод Монте-Карло ru_RU
dc.subject распараллеливание ru_RU
dc.subject суперкомпьютер ru_RU
dc.subject electron avalanche ru_RU
dc.subject Monte Carlo method ru_RU
dc.subject parallelization ru_RU
dc.subject supercomputer ru_RU
dc.subject УДК 004.382.2 ru_RU
dc.subject ГРНТИ 50.07 ru_RU
dc.title Эффективное использование многоядерных сопроцессоров при суперкомпьютерном статистическом моделировании электронных лавин ru_RU
dc.title.alternative Effective use of multicore coprocessors in supercomputer stochastic simulation of electron avalanches ru_RU
dc.type Article ru_RU


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в DSpace


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись