Метод прогнозирования электропотребления промышленного предприятия

Abstract

Рассматривается прогнозирование объемов потребления электроэнергии частными производственными подразделениями крупного промышленного предприятия и предприятием в целом. На уровне производственных подразделений прогноз осуществляется на основе эмпирических зависимостей удельного расхода электроэнергии от количества произведенной продукции. На уровне предприятия в целом решение задачи минимизации ошибки прогноза потребления электроэнергии основано на корректировке значений фактического потребления электроэнергии предприятием в целом, определяемого по показаниям прибора учета, и расчетного суммарного расхода электроэнергии отдельных производственных подразделений предприятия. Предложенный метод оптимального прогнозирования объемов потребления электроэнергии апробирован на реальных данных по выработке основных видов продукции и потреблению электроэнергии группой цехов и электростанциями крупного металлургического предприятия. Опытные расчеты показали, что при использовании рассмотренного метода средняя за зимний период 2013 г. точность прогнозирования объемов потребления электроэнергии группой цехов составляет 0,11 %, электростанциями - 0,137 %. Forecasting of electricity consumption by enterprise divisions and by the enterprise in whole is considered. At the level of enterprise divisions, forecasting is based on empirical functional relations of specific electricity consumption and the production output. At the level of the enterprise in whole, the problem of minimizing errors in electricity consumption forecasting is resolved on the adjustment of actual electricity consumption by the enterprise in whole defined using meter readings and the estimated summary electricity consumption of particular enterprise divisions. The offered method of optimal forecasting has been tested on real data of a metallurgical enterprise. The estimates showed that the average forecasting accuracy of the electricity consumption for the enterprise divisions and the enterprise in whole (winter 2013) is 0.11 % and 0.137 % respectively.