Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Миниахметов, Р. М. | |
dc.contributor.author | Цацина, Е. О. | |
dc.contributor.author | Miniakhmetov, R. M. | |
dc.contributor.author | Tsatsina, E. O. | |
dc.date.accessioned | 2015-08-21T07:52:05Z | |
dc.date.available | 2015-08-21T07:52:05Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.citation | Миниахметов, Р. М. Оценка популярности авторов социальной сети с помощью поиска экспертов на примере сервиса Twitter / Р. М. Миниахметов, Е. О. Цацина // Вестник ЮУрГУ. Серия Вычислительная математика и информатика.- 2014.- Т. 3. № 2.- С. 63-76.- Библиогр.: с. 73-74 (19 назв.) | ru_RU |
dc.identifier.issn | 2305-9052 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ac.ru/xmlui/handle/0001.74/5165 | |
dc.description | Миниахметов Руслан Марсович, аспирант, кафедра системного программирования, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), miniakhmetovrm@susu.ac.ru. Цацина Елизавета Олеговна, студент 4 курса, кафедра системного программирования, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск, Российская Федерация), decemberliz92@gmail.com. R.M. Miniakhmetov, South Ural State University (Chelyabinsk, Russian Federation), E.O. Tsatsina, South Ural State University (Chelyabinsk, Russian Federation) | ru_RU |
dc.description.abstract | В данной работе рассмотрена смешанная языковая модель, применяемая для поиска экспертов в таких областях как анализ социальных сетей и информационный поиск, предложена адаптация этой модели для социальной сети Twitter. Рассмотрены метрики популярности в социальной сети Twitter. Предложена формула оценки популярности пользователей социальной сети Twitter с учетом оценки релевантности их сообщений заданной теме, а также описан прототип системы для сбора данных и оценки популярности по предложенной формуле. In this paper we have considered mixed language model that is used for experts finding in areas such as social network analysis and information retrieval, and proposed an adaptation of this model for the social network Twitter. We also have reviewed Twitter popularity metrics and proposed Twitter users’ popularity estimation approach based on expert finding, which allows to rank users according to the probability of user being an expert in given query, and have implemented a prototype for data collection and popularity estimation, based on our approach. | ru_RU |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Вестник ЮУрГу. Серия Вычислительная математика и информатика | ru |
dc.relation.ispartof | Bulletin of South Ural State University. Series 'Computational mathematics and software engineering" | en |
dc.relation.ispartofseries | Вычислительная математика и информатика;Том 3 | |
dc.subject | анализ социальных сетей | ru_RU |
dc.subject | информационный поиск | ru_RU |
dc.subject | интеллектуальный анализ данных | ru_RU |
dc.subject | поиск экспертов | ru_RU |
dc.subject | анализ популярности | ru_RU |
dc.subject | social network analysis | ru_RU |
dc.subject | information retrieval | ru_RU |
dc.subject | data mining | ru_RU |
dc.subject | expert finding | ru_RU |
dc.subject | popularity analysis | ru_RU |
dc.subject | УДК 004.021 | ru_RU |
dc.subject | УДК 316.472.4:004.7 | ru_RU |
dc.subject | ГРНТИ 50.39 | ru_RU |
dc.title | Оценка популярности авторов социальной сети с помощью поиска экспертов на примере сервиса Twitter | ru_RU |
dc.title.alternative | Twitter users popularity estimation using expert finding | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |