Улучшение изображений отпечатков пальцев с помощью фильтра Габора

Abstract

Представлен метод фильтрации изображений отпечатков пальцев на основе фильтра Габора. В задачах верификации, идентификации и классификации отпечатков пальцев обычно требуется улучшить исходные изображения отпечатков для более надежного распознавания особых точек. Одним из вариантов улучшения отпечатка является его фильтрация с помощью фильтра Габора. Он эффективен для изображений, имеющих периодическую структуру. Однако из-за различной ориентации линий на разных участках изображений отпечатков фильтр Габора нуждается в параметризации. Модифицированный фильтр Габора, построенный с учетом поля направлений изображения, позволяет решить эту проблему. Кроме того, предложенный в статье расчет когерентности позволяет выделить наиболее ясные сегменты изображения, которые являются областями интереса для алгоритмов дальнейшей обработки отпечатка. The paper deals with fingerprint image filter method using Gabor filter. Enhancement is often required in verification, identification and classification problems as a preprocessing step for robust feature extraction. Gabor filter is one of the most efficient methods to enhance images with periodic structure. However, Gabor filter needs parameterization due to different line orientations at different regions of fingerprint images. Modified Gabor filter, designed considering direction field of the image, can solve this problem. In addition, calculation of coherence allows to select the clearest image segments,which are considered as regions of interest for further calculations.