Аннотации:
Рассматривается основанный на подходах LCA и MFCA способ оценки эффективности линейных производственных процессов. Актуальность и практическая значимость данного способа обосновываются необходимостью интеграции экологического и экономического аспектов деятельности предприятия. Научная новизна заключается в расширении границ применения базовых подходов. В основной части статьи приводятся общие понятия, и формулируется модель оценки: сначала рассматривается модель с известными значениями промежуточных потоков материала; затем алгоритм анализа дополняется и применяется к модели с
неизвестными значениями потоков. Модель получена за счет использования свойства рекуррентности системы, принципа материального баланса и принципа разделения стоимостей
(MFCA). Дальнейшая разработка методики для нелинейных моделей и моделей с ограничениями на имеющиеся ресурсы в перспективе позволит создать средство поддержки принятия
решений по загрузке и модернизации задействованного оборудования. The efficiency evaluation method of linear productions based on approaches of LCA and
MFCA is considered in the article. Relevance and practical importance of this method are proved by the necessity of integration of ecological and economic aspects of activity of the enterprise. Scientific novelty consists in expansion of borders of application of basic approaches. The general concepts are
given in the main part of article, and the model of an assessment is formulated: at first the model is considered with known values of intermediate streams of material; then the analysis algorithm is supplemented and applied to model with unknown values of streams. The model is received by use
of system recurrence property, the principle of material balance and principle of division of costs (MFCA). Further development of a technique for nonlinear models and models with restrictions on the available resources in the long term will allow to create means of decision-making support on loading and modernization of the involved equipment
Описание:
Халдин Константин Сергеевич, аспирант кафедры информационно-аналитического обеспечения управления в социальных и экономических системах, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; lar3811@yandex.ru. K.S. Khaldin, lar3811@yandex.ru South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation