Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Гагарин, А. В. | |
dc.contributor.author | Макеев, Г. А. | |
dc.contributor.author | Байков, Р. А. | |
dc.contributor.author | Волков, В. Г. | |
dc.contributor.author | Gagarin, A. V. | |
dc.contributor.author | Makeev, G. A. | |
dc.contributor.author | Baikov, R. A. | |
dc.contributor.author | Volkov, V. G. | |
dc.creator | Южно-Уральский государственный университет | ru_RU |
dc.creator | South Ural State University | en |
dc.date.accessioned | 2011-12-12T08:31:02Z | |
dc.date.available | 2011-12-12T08:31:02Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.identifier.citation | Опыт решения задачи параметрического оценивания цифровых моделей нефтяного месторождения / А. В. Гагарин и др. // Вестник ЮУрГУ. Серия Математическое моделирование и программирование.- 2010.- Вып. 6. № 35 (211).- С. 12-24 | ru_RU |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ac.ru/handle/0001.74/950 | |
dc.description | Гагарин Александр Владимирович, научный сотрудник ООО «РН-УфаНИПИнефть», unient ity @gmail. com. Макеев Григорий Анатольевич, доцент кафедры ВМиК, Уфимский государственный авиационный технический университет, г. Уфа, grigorym@ufanet.ru. Байков Рафаель Анварович, доцент кафедры ВМиК, Уфимский государственный авиационный технический университет, г. Уфа, baikovRA@ufanipi.ru. Волков Владимир Григорьевич, директор департамента ООО «РН-УфаНИПИнефть», volkovvg@ufanipi.ru. | ru_RU |
dc.description.abstract | В статье рассматривается автоматизированная система идентификации параметров цифровых моделей нефтяного месторождения. Исследуется применение методов оптимизации общего назначения, разработанных интеллектуальных алгоритмов оптимизации и других инструментов для поиска решения, анализа чувствительности и взаимозависимостей между искомыми параметрами. Предложенная система может быть использована в любых инженерных приложениях, где значение целевой функции зависит от результатов ресурсоемких расчетов. A system that is designed to identify parameters of digital oil reservoir models is presented in this paper. An application of common optimization methods, proposed intelligent optimization algorithms and other tools for finding solution, making sensitivity analysis and searching for hidden dependencies between parameters of interest is investigated. The system developed is suited for solving optimization tasks with fitness function value depending on results of resource consuming calculations. | ru_RU |
dc.description.sponsorship | Уфимский государственный авиационный технический университет, г. Уфа. ООО «РН-УфаНИПИнефть», | ru_RU |
dc.language | ru | en |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Вестник ЮУрГУ. Серия Математическое моделирование и программирование | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Matematicheskoe modelirovanie i programmirovanie | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Bulletin of SUSU | en |
dc.relation.ispartofseries | Математическое моделирование и программирование;Вып. 6 | |
dc.subject | идентификация параметров | ru_RU |
dc.subject | оптимизация | ru_RU |
dc.subject | генетические алгоритмы | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | гидродинамическое моделирование | ru_RU |
dc.subject | УДК 681.5.015.23 | ru_RU |
dc.subject | автоматика | ru_RU |
dc.subject | parameters' identification | ru_RU |
dc.subject | an optimization, genetic algorithms | ru_RU |
dc.subject | neural networks | ru_RU |
dc.subject | hydrodynamic models | ru_RU |
dc.title | Опыт решения задачи параметрического оценивания цифровых моделей нефтяного месторождения | ru_RU |
dc.title.alternative | An experience of parametric estimation of digital oil reservoir models | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |