Аннотации:
Every year the industry in the world is gaining momentum: the number of industrial enterprises
is growing, and with it the number of accidents at them. Oil today is the most common product for
the synthesis and production of products. Increasing the level of fire protection systems at oil refineries
remains one of the most important components of protecting people from technogenic hazards.
The speed of innovation allows the application of artificial intelligence in the creation of automated
fire protection systems. Research objective. This study is aimed at building a model of an automated
integrated fire protection system (AISPPO).Through the synthesis of digital automata and
minimizing the control functions of the digital model is created a system of automated integrated
fire protection system. Materials and methods. To solve the problems of research used methods
of constructing graphical algorithms of automated integrated fire protection system. This system is
a new approach to solving the issue of safety of industrial facilities in the oil refining industry.
Results. The proposed new model of the software implementation of a digital automaton in an automated
integrated system of fire detection and monitoring of an oil refinery has made it possible
to create a bank of calculated and analytical data on all potential types of failures in the structure of
the enterprise in order to train personnel and make changes to existing methodological documents
and instructions for personnel actions in a particular situation. Conclusion. The developed technology
allows you to process the incoming signal contained in cyclograms into an intermediate form for
the synthesis of digital automata using innovative tools. Повышение уровня систем противопожарной защиты НПЗ остается одной из важнейших
составных частей обеспечения защиты населения от угроз техногенного характера. Скорость
развития инноваций позволяет применить искусственный интеллект при создании автоматизированных систем пожарной безопасности. Цель исследования. Данное исследование на Волкова К.М. Проведение синтеза цифрового автомата
для автоматизированной системы пожаротушения направлено на построение модели автоматизированной интегрированной системы управления
противопожарной защитой (АИСУПЗ). Материалы и методы. Для решения задач исследования использованы методы построения графов, задание графов алгоритмом работы автоматизированной интегрированной системы противопожарной зашиты. Данная система является
новым подходом к решению вопроса безопасности промышленных объектов нефтеперерабатывающей отрасли. Результаты. Предложенная новая модель программной реализация цифрового автомата в автоматизированной интегрированной системе обнаружения и мониторинга пожара нефтеперерабатывающего предприятия дала возможность создать банк расчетных и
аналитических данных по всем потенциально возможным видам разрушения конструкции установки с целью подготовки персонала и внесения изменений в действующие руководящие
документы и инструкции по действиям персонала в конкретной ситуации. Заключение. Разработанная технология дает возможность обработки поступающего сигнала, содержащегося
на циклограммах, в промежуточную форму для синтеза цифровых автоматов при помощи инновационных инструментальных средств.
Описание:
Волкова Ксения Михайловна, адъюнкт факультета подготовки научно-педагогических
кадров, Академия Государственной противопожарной службы МЧС России, г. Москва;
ksenifire@bk.ru. K.M. Volkova, ksenifire@bk.ru. State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russian Federation.