Моделирование многоязычного интеллектуального контент-анализа

Abstract

В настоящей статье представлен опыт разработки модели интеллектуального контент-анализа – необходимого ресурса компьютерных технологий обработки неструктурированной информации. Отличительной чертой модели является возможность ее применения для анализа текстов на различных национальных языках и механизм извлечения соответствующего задаче анализа контента, не представленного эксплицитно на поверхностном уровне текста. Модель состоит из двух основных компонентов: базы знаний, включающей ориентированную на предметную область многоязычную онтологию, онтолексиконы, динамические фреймы, а также правила обработки текстов и представления результатов контент-анализа. Методология разработки многоязычной модели и собственно процедуры контент-анализа описаны на примере их применения к корпусу новостных сообщений предметной области «Терроризм» на английском языке. This article presents an experience of developing a model for intelligent content analysis, which is a necessary resource for computer technologies of processing unstructured information. A distinctive feature of the model is the possibility of its application for the analysis of texts in various national lan-guages and the mechanism for extracting task-oriented content that is not explicitly presented at the sur-face level of the analyzed text. The model consists of two main components: first, a knowledge base that includes a domain-oriented multilingual ontology, ontolexicons, dynamic frames, and, second, rules for text processing and presentation of content analysis results. The methodology for developing a multilingual model and the actual procedure of content analysis are described in regard to their application to the corpus of news reports on terrorist attacks in English.