Разработка интегрального показателя научного развития журналов

Abstract

В настоящее время актуальным является вопрос определения рейтинга и научной значимости журналов. Выполнен обзор способов оценки качества российских и зарубежных журналов. Цель работы. Целью исследования является разработка математических моделей, позволяющих моделировать и прогнозировать динамику интегрального показателя научного развития журнала. Материалы и методы. Определен комплекс наукометрических показателей для оценки научной значимости журналов. Независимость факторов исследована с помощью матрицы парных коэффициентов корреляции. Предложен способ получения математической зависимости, отражающей связь между выбранными наукометрическими индикаторами и интегральным показателем, основанный на применении метода многомерной средней. Ранжирование факторов выполнено экспертным методом. Расчет весовых коэффициентов осуществлен методом Фишберна. В качестве исходных данных использовалась доступная информация научной электронной библиотеки e-library. Результаты исследования. С применением полученного выражения по исходным данным вычислены значения интегрального показателя за 7 лет на примере Журнала 1. По аналогичной методике выведена зависимость интегрального показателя от ключевых показателей Журнала 2, для которого не определен показатель Science Index. Выполнен прогноз библиометрических показателей (факторов) и интегрального показателя Журнала 2 на последующие три года. Для прогнозирования характера изменения факторов (числа цитирований) выбрана квадратичная и кубическая зависимость. Исследовано влияние совместного изменения факторов на интегральный показатель. Обсуждение и заключение. Разработанные математические модели могут использоваться для анализа изменения комплекса наукометрических показателей во времени при разработке стратегии развития научных журналов и принятии управленческих решений. Currently, the issue of determining the rating and scientific significance of journals remains very important. It provides a review of the methods for assessing the quality of Russian and foreign journals. Purpose of work. The aim of the study is to develop mathematical models allowing to simulate and predict the dynamics of an integral indicator of the scientific development of a journal. Materials and methods. The paper defines the set of scientometric indicators for assessing the scientific significance of journals. The independence of factors was investigated using a matrix of matching correlation coefficients. A method for obtaining a mathematical dependence that reflects the relationship between the selected scientometric indicators and the integral indicator, based on the application of the multidimensional average method, is proposed. The ranking of factors is performed by the expert method. The weight coefficients were calculated using the Fishburne method. As the source data, we used available information from the scholarly e-library. The results of the study. Using the formula obtained, the values of the integral indicator for 7 years have been calculated from the source data using the example of the Journal 1. Using a similar technique, we derived the dependence of the integral indicator on key indicators of the Journal 2, for which the Science Index indicator has not been defined. The forecast of bibliometric indicators (factors) and the integral index of the journal for the next three years is made. To predict the nature of the change in factors (number of citations), anquadratic and cubic dependence is selected. The influence of joint change of factors on the integral indicator is investigated. Discussion and conclusions. The developed mathematical models can be used to analyze changes in the complex of scientometric indicators over time when designing a development strategy for scientific journals and making managerial decisions.