Аннотации:
В настоящее время актуальным является вопрос определения рейтинга и научной значимости журналов. Выполнен обзор способов оценки качества российских и зарубежных журналов. Цель работы. Целью исследования является разработка математических моделей, позволяющих моделировать и прогнозировать динамику интегрального показателя научного
развития журнала. Материалы и методы. Определен комплекс наукометрических показателей для оценки научной значимости журналов. Независимость факторов исследована с помощью матрицы парных коэффициентов корреляции. Предложен способ получения математической зависимости, отражающей связь между выбранными наукометрическими индикаторами и интегральным показателем, основанный на применении метода многомерной средней.
Ранжирование факторов выполнено экспертным методом. Расчет весовых коэффициентов
осуществлен методом Фишберна. В качестве исходных данных использовалась доступная
информация научной электронной библиотеки e-library. Результаты исследования. С применением полученного выражения по исходным данным вычислены значения интегрального
показателя за 7 лет на примере Журнала 1. По аналогичной методике выведена зависимость
интегрального показателя от ключевых показателей Журнала 2, для которого не определен
показатель Science Index. Выполнен прогноз библиометрических показателей (факторов) и
интегрального показателя Журнала 2 на последующие три года. Для прогнозирования характера изменения факторов (числа цитирований) выбрана квадратичная и кубическая зависимость. Исследовано влияние совместного изменения факторов на интегральный показатель.
Обсуждение и заключение. Разработанные математические модели могут использоваться
для анализа изменения комплекса наукометрических показателей во времени при разработке
стратегии развития научных журналов и принятии управленческих решений. Currently, the issue of determining the rating and scientific significance of journals remains
very important. It provides a review of the methods for assessing the quality of Russian and foreign
journals. Purpose of work. The aim of the study is to develop mathematical models allowing to
simulate and predict the dynamics of an integral indicator of the scientific development of a journal.
Materials and methods. The paper defines the set of scientometric indicators for assessing the scientific
significance of journals. The independence of factors was investigated using a matrix of
matching correlation coefficients. A method for obtaining a mathematical dependence that reflects
the relationship between the selected scientometric indicators and the integral indicator, based on the
application of the multidimensional average method, is proposed. The ranking of factors is performed
by the expert method. The weight coefficients were calculated using the Fishburne method.
As the source data, we used available information from the scholarly e-library. The results of
the study. Using the formula obtained, the values of the integral indicator for 7 years have been calculated
from the source data using the example of the Journal 1. Using a similar technique, we derived
the dependence of the integral indicator on key indicators of the Journal 2, for which the Science
Index indicator has not been defined. The forecast of bibliometric indicators (factors) and
the integral index of the journal for the next three years is made. To predict the nature of the
change in factors (number of citations), anquadratic and cubic dependence is selected. The influence
of joint change of factors on the integral indicator is investigated. Discussion and conclusions.
The developed mathematical models can be used to analyze changes in the complex of
scientometric indicators over time when designing a development strategy for scientific journals and
making managerial decisions.
Описание:
Тугашова Лариса Геннадьевна, канд. техн. наук, доцент кафедры автоматизации и информационных технологий, Альметьевский государственный нефтяной институт, г. Альметьевск;
tugashova@yandex.ru.
Затонский Андрей Владимирович, д-р техн. наук, профессор, заведующий кафедрой автоматизации технологических процессов, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Березниковский филиал, г. Березники; zxenon@narod.ru. L.G. Tugashova1, tugashova@yandex.ru,
A.V. Zatonskiy2, zxenon@narod.ru
1 Almetyevsk State Oil Institute, Almetyevsk, Russian Federation,
2 Perm National Research Polytechnic University, Berezniki Branch,
Berezniki, Russian Federation