Abstract:
На основе генетического алгоритма произведён расчёт различных вариантов
электроснабжения студгородка ЮУрГУ на базе распределённой генерации. Дан краткий анализ эффективности каждого варианта, и выработаны рекомендации по ведению режима работы станций в принятых условиях. Diverse SUSU power supply solutions on a base distributed generation are made via a genetic algorithm. A short analysis of each type of solution is presented and the station work regime guidelines are given regarding the assumed conditions.
Description:
Тарасенко Виктор Викторович, аспирант кафедры электрических станций, сетей и систем, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск. Область научных интересов: распределённая генерация, оптимизационные модели, энергоэффективность. Контактный телефон: 8(351) 267-92-41.
Tarasenko Viktor Viktorovich. Post-graduate student of the Elektric Power Stations,
Networks and Systems chair of South Ural State University. Scientific interests: distributed generation, optimization models, energy efficiency. Contact phone: 8 (351) 267-92-41.
