Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author | Мальцев, П. А. | |
dc.contributor.author | Дукмасов, В. Г. | |
dc.contributor.author | Дубинский, Ф. С. | |
dc.contributor.author | Выдрин, А. В. | |
dc.contributor.author | Maltsev, P. A. | |
dc.contributor.author | Dukmasov, V. G. | |
dc.contributor.author | Dubinsky, F. S. | |
dc.contributor.author | Vydrin, A. V. | |
dc.creator | Южно-Уральский государственный университет | ru_RU |
dc.creator | South Ural State University | en |
dc.date.accessioned | 2012-01-27T03:41:32Z | |
dc.date.available | 2012-01-27T03:41:32Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.identifier.citation | Гибридный метод моделирования процессов прокатки сортовых профилей и труб / П. А. Мальцев и др. // Вестник ЮУрГУ. Серия Металлургия.- 2010.- Вып. 15. № 34.- С. 76-79 | ru_RU |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ac.ru/handle/0001.74/1154 | |
dc.description.abstract | Рассмотрен метод моделирования процессов прокатки, основанный на совместном применении инженерных методик, метода конечных элементов и нейронных сетей, который получил название «гибридный». Представлена его реализация в виде программных продуктов для случаев прокатки сортовых профилей и труб. Разработана нейронная сеть для прогнозирования величины сопротивления деформации сталей 04Г2Б и 07Г2МФБ в зависимости от химического состава, температуры, скорости и степени деформации. Проведено сравнение опытных и прогнозируемых данных. In this work the approach to the simulation of rolling processes, based on the joint application of engineering techniques, the finite element method and neural networks, called "hybrid" is presented. Its implementation in the form of software products for the cases of shape and pipe rolling is considered. A neural network to predict the value of deformation resistance of high-strength steels depending on the chemical composition, temperature, velocity and strain rate is developed. A comparison of experimental and predicted data is investigated. | ru_RU |
dc.language | ru | en |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Вестник ЮУрГУ. Серия Металлургия | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Metallurgiya | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Bulletin of SUSU | en |
dc.relation.ispartofseries | Металлургия;Вып. 15 | |
dc.subject | УДК 621.771 | ru_RU |
dc.subject | моделирование процессов прокатки | ru_RU |
dc.subject | очаг деформации | ru_RU |
dc.subject | калибр | ru_RU |
dc.subject | программный комплекс | ru_RU |
dc.subject | метод конечных элементов | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | гибридный подход | ru_RU |
dc.subject | rolling processes modeling | ru_RU |
dc.subject | deformation zone | ru_RU |
dc.subject | roll pass | ru_RU |
dc.subject | bundled software | ru_RU |
dc.subject | finite element method | ru_RU |
dc.subject | neural networks | ru_RU |
dc.subject | hybrid approach | ru_RU |
dc.subject | прокатка | ru_RU |
dc.title | Гибридный метод моделирования процессов прокатки сортовых профилей и труб | ru_RU |
dc.title.alternative | The hybrid method of modeling the shape and pipe rolling processes | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |