Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Гергель, В. П. | |
dc.contributor.author | Оленев, Н. Н. | |
dc.contributor.author | Горбачев, В. А. | |
dc.contributor.author | Рябов, В. В. | |
dc.contributor.author | Сидоров, С. В. | |
dc.contributor.author | Gergel, V. P. | |
dc.contributor.author | Gorbachev, V. A. | |
dc.contributor.author | Olenev, N. N. | |
dc.contributor.author | Ryabov, V. V. | |
dc.contributor.author | Sidorov, S. V. | |
dc.date.accessioned | 2013-08-05T08:13:31Z | |
dc.date.available | 2013-08-05T08:13:31Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.identifier.citation | Параллельные методы глобальной оптимизации в идентификации динамической балансовой нормативной модели региональной экономики / В. П. Гергель и др. // Вестник ЮУрГУ. Серия Математическое моделирование и программирование.- 2011.- Вып. 9. № 25 (242).- С. 4-15.- Библиогр.: с. 14-15 (11 назв.) | ru_RU |
dc.identifier.issn | 1991-976X | |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ac.ru/handle/0001.74/1849 | |
dc.description | Виктор Павлович Гергель, доктор технических наук, профессор, декан, кафедра математического обеспечения ЭВМ, Нижегородский государственный университет, gergel@unn.ru. Владимир Александрович Горбачев, аспирант, кафедра нелинейного анализа и оптимизации, Российский университет дружбы народов, д_vova@inbox.ru. Николай Николаевич Оленев, кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник, Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН, olenev@ccas.ru. Василий Владимирович Рябов, младший научный сотрудник, кафедра математического обеспечения ЭВМ, Ниже городе кий государственный университет, vasily.v.ryabov@gmaH.com. Сергей Владимирович Сидоров, ассистент, кафедра математического обеспечения ЭВМ, Нижегородский государственный университет, sidorovsergei@mail.ru. | ru_RU |
dc.description.abstract | Построенные в ВЦ РАН динамические модели региональной экономики содержат большое число неизвестных параметров, идентифицировать которые можно с помощью минимизации нелинейных критериев близости расчетных и статистических данных. В работе для этого применяется параллельный индексный метод глобальной оптимизации, разработанный в ННГУ. Метод использует редукцию размерности на основе кривых Пеано и информационно-статистический подход, дополненный различными модификациями. Constructed in Dorodnicyn Computing Center of the Russian Academy of Sciences dynamic models of regional economy contain a lot of unknown parameters. It is possible to identify them by minimization of nonlinear criteria of affinity for calculated and statistical data. In this paper a parallel index method of global optimization developed in Nizhny Novgorod State University is applied for that. The method uses a reduction of dimension on the basis of Peano curves and the information-statistical approach added with different updating. | ru_RU |
dc.description.sponsorship | Нижегородский государственный университет, Российский университет дружбы народов, Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН | ru_RU |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.isformatof | Вестник ЮУрГУ. Серия Математическое моделирование и программирование | ru_RU |
dc.relation.isformatof | Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Matematicheskoe modelirovanie i programmirovanie | ru_RU |
dc.relation.isformatof | Bulletin of SUSU | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | Математическое моделирование и программирование;Вып. 9 | |
dc.subject | идентификация математической модели | ru_RU |
dc.subject | экономика региональная | ru_RU |
dc.subject | оптимизация глобальная | ru_RU |
dc.subject | метод индексный | ru_RU |
dc.subject | стратегия локально-глобальная | ru_RU |
dc.subject | алгоритмы параллельные | ru_RU |
dc.subject | identification of mathematical model | ru_RU |
dc.subject | regional economy | ru_RU |
dc.subject | global optimization | ru_RU |
dc.subject | index approach | ru_RU |
dc.subject | local-global strategy | ru_RU |
dc.subject | parallel algorithm | ru_RU |
dc.subject | УДК 519.86 | ru_RU |
dc.subject | УДК 332 | ru_RU |
dc.title | Параллельные методы глобальной оптимизации в идентификации динамической балансовой нормативной модели региональной экономики | ru_RU |
dc.title.alternative | Parallel global optimization methods for identification of the dynamic balance normative model of regional economy | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |