Устойчивые методы восстановления зашумленных изображений

Abstract

Рассматривается задача восстановления зашумленных изображений. Для решения используются два регуляризирующих алгоритма, основу которых составляет тихоновская регуляризация с использованием двух различных недифференцируемых стабилизаторов. Для решения задачи негладкой минимизации привлекается проксимальный метод и субградиентный процесс. Приводятся результаты расчетов на суперкомпьютере «Уран». We consider the numerical reconstruction of noisy images by using two regularization algorithms. The basis of algorithms is Tikhonov regularization with two special nondifferentiable stabilizers. To solve the problem of a nonsmooth minimizing the proximal method and the subgradient process are involved. The results of calculations on the supercomputer «Uranus» are presented.