Аннотации:
В работе рассматриваются различные стратегии параллельного построения
изображений и видеопоследовательностей на суперкомпьютерах для систем визуализации научных данных. Анализируется их вычислительная сложность. Приводятся оценки эффективности и масштабируемости стратегии для различных входных параметров задачи. Практическая апробация предложенных методов проведена на суперкомпьютере BlueGene /P.
The paper discusses various strategies of parallel images and video sequences rendering on supercomputers for scientific data visualization. Their computational complexity is analyzed. Estimations of efficiency and scalability of the strategies for various input parameters of the problem are represented. Practical testing of proposed method was charged on a supercomputer BlueGene /P.
Описание:
Оксана Васильевна Джосан, кандидат физико-математических наук, кафедра автоматизации систем вычислительных комплексов, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, oxana@cs.msu.su.
