О сходимости масштабируемого алгоритма построения псевдопроекции на выпуклое замкнутое множество

Ершова, А. В.; Соколинская, И. М.; Ershova, A. V.; Sokolinskaya, I. M.

dc.contributor.author	Ершова, А. В.
dc.contributor.author	Соколинская, И. М.
dc.contributor.author	Ershova, A. V.
dc.contributor.author	Sokolinskaya, I. M.
dc.date.accessioned	2013-08-05T09:49:42Z
dc.date.available	2013-08-05T09:49:42Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.citation	Ершова, А. В. О сходимости масштабируемого алгоритма построения псевдопроекции на выпуклое замкнутое множество / А. В. Ершова, И. М. Соколинская // Вестник ЮУрГУ. Серия Математическое моделирование и программирование.- 2011.- Вып. 10. № 37 (254).- С. 12-21.- Библиогр.: с. 21 (4 назв.)	ru_RU
dc.identifier.issn	1991-976X
dc.identifier.uri	http://dspace.susu.ac.ru/handle/0001.74/1861
dc.description	Арина Владимировна Ершова, аспирант, кафедра дифференциальных уравнений и динамических систем, Южно-Уральский государственный университет (Россия, г. Челябинск), ershovaav@gmail.com. Arina Vladimirovna Ershova, Postgraduate Student, Department of Differential Equations and Dynamic Systems, South Ural State University, ershovaav@gmail.com. Ирина Михайловна Соколинская, кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра дифференциальных уравнений и динамических систем, Южно-Уральский государственный университет (Россия, г. Челябинск), irinasokolinsky@gmail.com. Irina Mikhailovna Sokolinskaya, Candidate of Physico-mathematical Sciences, Assistant Professor, Department of Differential Equations and Dynamic Systems, South Ural State University, irinasokolinsky@gmail.com.	ru_RU
dc.description.abstract	Доказывается теорема сходимости для алгоритма построения псевдопроекции на выпуклое замкнутое множество. Данный алгоритм является основной частью итерационного метода решения задачи сильной отделимости и допускает эффективное распараллеливание на большом количестве процессоров. The convergence theorem for the algorithm of construction pseudoprojection on convex closed set is proved. This algorithm is main part of the iterative method for solving strong separabi ity problem, also it let effective paralleling for a lot of processors.	ru_RU
dc.language.iso	other	ru_RU
dc.publisher	Издательский центр ЮУрГУ	ru_RU
dc.relation.isformatof	Вестник ЮУрГУ. Серия Математическое моделирование и программирование	ru_RU
dc.relation.isformatof	Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Matematicheskoe modelirovanie i programmirovanie	ru_RU
dc.relation.isformatof	Bulletin of SUSU	ru_RU
dc.relation.ispartofseries	Математическое моделирование и программирование;Вып. 10
dc.subject	задача сильной отделимости	ru_RU
dc.subject	псевдопроекция точки	ru_RU
dc.subject	Fejer's mapping	ru_RU
dc.subject	problem of strong separating	ru_RU
dc.subject	iterative method	ru_RU
dc.subject	pseudoprojection of point	ru_RU
dc.subject	Фейеровское отображение	ru_RU
dc.subject	итерационный метод	ru_RU
dc.subject	УДК 004.93'1:519.6	ru_RU
dc.subject	УДК 510.22	ru_RU
dc.subject	УДК 517.275	ru_RU
dc.title	О сходимости масштабируемого алгоритма построения псевдопроекции на выпуклое замкнутое множество	ru_RU
dc.title.alternative	About convergence of scalable algorithm of construction pseudoprojection on convex closed set	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU