Устойчивость полносвязной и звёздной структур нейронных сетей

Хохлова, Т. Н.; Khokhlova, T. N.

Главная
→
Научные журналы ЮУрГУ
→
Вестник ЮУрГУ. Серия Математика. Механика. Физика
→
Просмотр элемента

dc.contributor.author	Хохлова, Т. Н.
dc.contributor.author	Khokhlova, T. N.
dc.date.accessioned	2013-09-05T06:27:50Z
dc.date.available	2013-09-05T06:27:50Z
dc.date.issued	2012
dc.identifier.citation	Хохлова, Т. Н. Устойчивость полносвязной и звёздной структур нейронных сетей / Т. Н. Хохлова // Вестник ЮУрГУ, Серия Математика. Механика. Физика.- 2012.- Вып. 7. № 34 (293).- С. 195-198.- Библиогр.: с. 198 (2 назв.)	ru_RU
dc.identifier.issn	1991-976X
dc.identifier.uri	http://dspace.susu.ac.ru/handle/0001.74/2348
dc.description	Хохлова Татьяна Наилевна – аспирант кафедры математического анализа, Южно-Уральский государственный университет. E-mail: tanechkakhokhlova@gmail.com. Khokhlova Tatyana Nailevna is Post-graduate student, Mathematical Analysis Department, South Ural State University. E-mail: tanechkakhokhlova@gmail.com	ru_RU
dc.description.abstract	Представлены результаты исследования устойчивости нейронных сетей полносвязной и звёздной структуры, описываемых матричным дифференциальным уравнением с запаздыванием. Посредством метода конуса устойчивости получены теоретические выводы для анализа устойчивости исследуемых моделей в зависимости от значений параметров в случае произвольного количества нейронов в сети. Results on stability investigation of full graph and star neural networks described by matrix delay differential equation are given. Due to stability cone method theoretical results for stability analysis of models discussed are obtained for different parameter values and arbitrary number of neurons in the network.	ru_RU
dc.language.iso	other	ru_RU
dc.publisher	Издательский центр ЮУрГУ	ru_RU
dc.relation.ispartof	Вестник ЮУрГУ. Серия Математика. Механика. Физика
dc.relation.ispartof	Vestnik Ûžno-Ural’skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriâ Matematika. Mehanika. Fizika
dc.relation.ispartof	Bulletin of SUSU
dc.relation.ispartofseries	Математика. Механика. Физика;Вып. 7
dc.subject	дифференциальное уравнение с запаздыванием	ru_RU
dc.subject	асимптотическая устойчивость	ru_RU
dc.subject	нейронная сеть	ru_RU
dc.subject	delay differential equation	ru_RU
dc.subject	asymptotic stability	ru_RU
dc.subject	neural network	ru_RU
dc.subject	УДК 004.032.26	ru_RU
dc.subject	УДК 517.929	ru_RU
dc.title	Устойчивость полносвязной и звёздной структур нейронных сетей	ru_RU
dc.title.alternative	Stability of complete-connected and stellar structure of neural networks	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU