Abstract:
Работа посвящена разработке методов решения модельной задачи эвтрофикации вод мелководного водоема, учитывающей движение водного потока, микротурбулентную диффузию, гравитационное оседание,
пространственно-неравномерное распределение температуры и солености, а также загрязняющих биогенных
веществ, кислорода, фито- и зоопланктона и др. В качестве объекта моделирования были выбраны мелководные водоемы — Азовское море и Таганрогский залив. Численное решение задачи основывается на градиентном методе вариационного типа — методе минимальных поправок. Ускорение и эффективность расчетов достигается при использовании многопроцессорной вычислительной системы Южного федерального
университета. Решение поставленной задачи водной экологии позволит прогнозировать изменения качества
вод мелководных водоемов, а также изучать механизмы формирования в них зон с пониженным содержанием кислорода. The paper covered the development of solution methods for model of eutrophication of shallow water in view
the movement of the water flow, microturbulent diffusion, gravitational settling, spatially uneven distribution of
temperature and salinity, and pollutants of nutrients, oxygen, phyto- and zooplankton, etc. Shallow waters of the
Azov Sea and Taganrog Bay were selected as the object of simulation. Numerical solution of the problem is based
on gradient method of variation type – the method of minimal corrections. The acceleration and efficiency of calculations
is achieved with using multiprocessor computer system of Southern Federal University. The solution of
the problem of water ecology will allow to predict changes of water quality of shallow reservoirs, and to study the
mechanisms of formation of zones with low oxygen content.
Description:
А.И. Сухинов1, А.В. Никитина2, А.Е. Чистяков2,
И.С. Семенов3, А.А. Семенякина3, Д.С. Хачунц2
1Донской государственный технический университет
(344000 Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, д. 1),
2Научно-исследовательский институт многопроцессорных вычислительных систем
имени академика А.В. Каляева Южного федерального университета
(347928 Таганрог, ул. Чехова, д. 2),
3ОАО «Научно-исследовательский центр суперЭВМ и нейрокомпьютеров»
(347900 Таганрог, пер. Итальянский, д. 106)
E-mail: sukhin@gmail.com, nikitina.vm@gmail.com, cheese_05@mail.ru,
flanker555@yandex.ru, j.a.s.s.y@mail.ru, diana-hachunts@mail.ru. A.I. Sukhinov1, A.V. Nikitina2, A.E. Chistyakov2, I.S. Semenov3,
A.A. Semenyakina3, D.S. Khachunts2
1Don State Technical University (Gagarina Sq. 1, Taganrog, 344000 Russia),
2Kalyaev Scientific Research Institute of Multiprocessor Computer Systems at Southern
Federal University (Chekhova 2, Taganrog, 347928 Russia),
3Scientific Research Center of Supercomputers and Neurocomputers (per. Italyansky 106,
Taganrog, 347900 Russia),
E-mail: sukhin@gmail.com, nikitina.vm@gmail.com, cheese_05@mail.ru, flanker555@
yandex.ru, j.a.s.s.y@mail.ru, diana-hachunts@mail.ru