Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Сухинов, А.И. | |
dc.contributor.author | Никитина, А.В. | |
dc.contributor.author | Чистяков, А.Е. | |
dc.contributor.author | Семенов, И.С. | |
dc.contributor.author | Семенякина, А.А. | |
dc.contributor.author | Хачунц, Д.С. | |
dc.contributor.author | Sukhinov, A.I. | |
dc.contributor.author | Nikitina, A.V. | |
dc.contributor.author | Chistyakov, A.E. | |
dc.contributor.author | Semenov, I.S. | |
dc.contributor.author | Semenyakina, A.A. | |
dc.contributor.author | Khachunts, D.S. | |
dc.date.accessioned | 2019-11-22T04:53:46Z | |
dc.date.available | 2019-11-22T04:53:46Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Сухинов А.И., Никитина А.В., Чистяков А.Е., Семенов И.С., Семенякина А.А., Хачунц Д.С. Математическое моделирование процессов эвтрофикации в мелководных водоемах на многопроцессорной вычислительной системе // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2016. Т. 5, № 3. С. 36–53. DOI: 10.14529/cmse160303. Sukhinov A.I., Nikitina A.V., Chistyakov A.E., Semenov I.S., Semenyakina A.A., Khachunts D.S. Mathematical Modeling of Eutrophication Processes in Shallow Waters on Multiprocessor Computer System. Bulletin of the South Ural State University. Series: Computational Mathematics and Software Engineering. 2016. vol. 5, no. 3. pp. 36–53. (in Russian) DOI: 10.14529/cmse160303. | ru_RU |
dc.identifier.issn | 2305-9052 | |
dc.identifier.issn | 2410-7034 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/26517 | |
dc.description | А.И. Сухинов1, А.В. Никитина2, А.Е. Чистяков2, И.С. Семенов3, А.А. Семенякина3, Д.С. Хачунц2 1Донской государственный технический университет (344000 Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, д. 1), 2Научно-исследовательский институт многопроцессорных вычислительных систем имени академика А.В. Каляева Южного федерального университета (347928 Таганрог, ул. Чехова, д. 2), 3ОАО «Научно-исследовательский центр суперЭВМ и нейрокомпьютеров» (347900 Таганрог, пер. Итальянский, д. 106) E-mail: sukhin@gmail.com, nikitina.vm@gmail.com, cheese_05@mail.ru, flanker555@yandex.ru, j.a.s.s.y@mail.ru, diana-hachunts@mail.ru. A.I. Sukhinov1, A.V. Nikitina2, A.E. Chistyakov2, I.S. Semenov3, A.A. Semenyakina3, D.S. Khachunts2 1Don State Technical University (Gagarina Sq. 1, Taganrog, 344000 Russia), 2Kalyaev Scientific Research Institute of Multiprocessor Computer Systems at Southern Federal University (Chekhova 2, Taganrog, 347928 Russia), 3Scientific Research Center of Supercomputers and Neurocomputers (per. Italyansky 106, Taganrog, 347900 Russia), E-mail: sukhin@gmail.com, nikitina.vm@gmail.com, cheese_05@mail.ru, flanker555@ yandex.ru, j.a.s.s.y@mail.ru, diana-hachunts@mail.ru | ru_RU |
dc.description.abstract | Работа посвящена разработке методов решения модельной задачи эвтрофикации вод мелководного водоема, учитывающей движение водного потока, микротурбулентную диффузию, гравитационное оседание, пространственно-неравномерное распределение температуры и солености, а также загрязняющих биогенных веществ, кислорода, фито- и зоопланктона и др. В качестве объекта моделирования были выбраны мелководные водоемы — Азовское море и Таганрогский залив. Численное решение задачи основывается на градиентном методе вариационного типа — методе минимальных поправок. Ускорение и эффективность расчетов достигается при использовании многопроцессорной вычислительной системы Южного федерального университета. Решение поставленной задачи водной экологии позволит прогнозировать изменения качества вод мелководных водоемов, а также изучать механизмы формирования в них зон с пониженным содержанием кислорода. The paper covered the development of solution methods for model of eutrophication of shallow water in view the movement of the water flow, microturbulent diffusion, gravitational settling, spatially uneven distribution of temperature and salinity, and pollutants of nutrients, oxygen, phyto- and zooplankton, etc. Shallow waters of the Azov Sea and Taganrog Bay were selected as the object of simulation. Numerical solution of the problem is based on gradient method of variation type – the method of minimal corrections. The acceleration and efficiency of calculations is achieved with using multiprocessor computer system of Southern Federal University. The solution of the problem of water ecology will allow to predict changes of water quality of shallow reservoirs, and to study the mechanisms of formation of zones with low oxygen content. | ru_RU |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Задания № 2014/174 в рамках базовой части государственного задания Минобрнауки России, а также при частичной финансовой поддержке РФФИ по проектам № 15-01-08619, № 15-07-08626, № 15-07-08408. | ru_RU |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Вестник ЮУрГу. Серия Вычислительная математика и информатика | ru |
dc.relation.ispartof | Bulletin of South Ural State University. Series 'Computational mathematics and software engineering" | en |
dc.relation.ispartofseries | Вычислительная математика и информатика; | |
dc.relation.ispartofseries | ;Том 5 | |
dc.subject | УДК 519.6 | ru_RU |
dc.subject | математическая модель | ru_RU |
dc.subject | эвтрофикация | ru_RU |
dc.subject | метод минимальных поправок | ru_RU |
dc.subject | параллельные вычисления | ru_RU |
dc.subject | Азовское море | ru_RU |
dc.subject | mathematical model | ru_RU |
dc.subject | eutrophication | ru_RU |
dc.subject | minimum bet | ru_RU |
dc.subject | wok | ru_RU |
dc.subject | parallel computing | ru_RU |
dc.subject | Azov Sea | ru_RU |
dc.title | Математическое моделирование процессов эвтрофикации в мелководных водоемах на многопроцессорной вычислительной системе | ru_RU |
dc.title.alternative | Mathematical Modeling of Eutrophication Processes in Shallow Waters on Multiprocessor Computer System | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
dc.identifier.doi | DOI: 10.14529/cmse160303 |