Репозиторий Dspace

General Approaches to Dynamic Measurements Error Correction Based on the Sensor Model

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Yurasova, E.V.
dc.contributor.author Bizyaev, M.N.
dc.contributor.author Volosnikov, A.S.
dc.contributor.author Юрасова, Е.В.
dc.contributor.author Бизяев, М.Н.
dc.contributor.author Волосников, А.С.
dc.date.accessioned 2019-11-29T08:04:30Z
dc.date.available 2019-11-29T08:04:30Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.citation Yurasova E.V., Bizyaev M.N., Volosnikov A.S. General Approaches to Dynamic Measurements Error Correction Based on the Sensor Model. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics, 2015, vol. 16, no. 1, pp. 64–80. DOI: 10.14529/ctcr160106. Yurasova, E.V. General Approaches to Dynamic Measurements Error Correction Based on the Sensor Model / E.V. Yurasova, M.N. Bizyaev, A.S. Volosnikov // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2016. – Т. 16, № 1. – С. 64–80. DOI: 10.14529/ctcr160106 ru_RU
dc.identifier.issn 1991-976X
dc.identifier.issn 2409-6571
dc.identifier.uri http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/26581
dc.description Юрасова Екатерина Валерьевна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры информационно- измерительной техники, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; iurasovaev@susu.ru. Бизяев Михаил Николаевич, канд. техн. наук, доцент кафедры информационно-измерительной техники, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; biziaevmn@ susu.ru. Волосников Андрей Сергеевич, канд. техн. наук, доцент кафедры информационно-измерительной техники, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; volosnikovas@susu.ru. E.V. Yurasova, iurasovaev@susu.ru, M.N. Bizyaev, biziaevmn@susu.ru, A.S. Volosnikov, volosnikovas@susu.ru South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation ru_RU
dc.description.abstract The subject of the research is measuring systems and primary measuring transducers operating in a dynamic mode. It is aimed at the reduction of a dynamic measurements error due to the primary measuring transducer inertia and random high-frequency noise at the output. Three general approaches to the dynamic measurements error correction based on the dynamic measuring system structure with a dynamic model of the primary measuring transducer (sensor) are considered. The first approach implements the adaptive control of measuring system parameters method, the second one is based on the method of sliding mode control in the dynamic measuring systems, and the third one uses the neural network control method. The approaches mentioned above are based on the principles of modern and classical theory of automatic control and provide the dynamic measurements error correction by the sensor input signal recovery. In the classical problem statement this requires solution to the convolution integral equation and usage of the inverse Fourier transformation. Предметом исследования являются измерительные системы и первичные измерительные преобразователи, функционирующие в динамическом режиме. Целью исследования является уменьшение динамической погрешности измерений, обусловленной инерционностью пер- вичного измерительного преобразователя и случайными высокочастотными шумами и поме- хами, присутствующими на его выходе. Рассмотрены три обобщенных способа коррекции динамической погрешности измерений, базирующихся на структуре динамической измери- тельной системы c динамической моделью первичного измерительного преобразователя (дат- чика) Первый из них реализует метод адаптивного управления параметрами измерительной системы, второй – метод скользящих режимов в динамических измерительных системах и третий – нейросетевой метод. Указанные подходы базируются на принципах классической и современной теории автоматического управления и обеспечивают коррекцию динамической погрешности измерений путем восстановления входного сигнала первичного измерительного преобразователя, что ранее в классической постановке требовало решения интегрального уравнения типа свертки и использования обратного преобразования Фурье. ru_RU
dc.language.iso other ru_RU
dc.publisher Издательский центр ЮУрГУ ru_RU
dc.relation.ispartof Вестник ЮУрГУ. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника ru
dc.relation.ispartof Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Kompjuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika en
dc.relation.ispartof Bulletin of SUSU en
dc.relation.ispartofseries Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника;Том 16
dc.subject УДК 681.2.088 ru_RU
dc.subject automatic control theory ru_RU
dc.subject dynamic measurements ru_RU
dc.subject dynamic measurements error ru_RU
dc.subject dynamic model of a sensor ru_RU
dc.subject adaptive control ru_RU
dc.subject sliding mode control ru_RU
dc.subject neural network model ru_RU
dc.subject теория автоматического управления ru_RU
dc.subject динамические измерения ru_RU
dc.subject динамическая погрешность измерений ru_RU
dc.subject динамическая модель датчика ru_RU
dc.subject адаптивное управление ru_RU
dc.subject скользящий режим ru_RU
dc.subject нейросетевая модель ru_RU
dc.title General Approaches to Dynamic Measurements Error Correction Based on the Sensor Model ru_RU
dc.title.alternative Обобщенные способы коррекции динамической погрешности измерений на основе модели датчика ru_RU
dc.type Article ru_RU
dc.identifier.doi DOI: 10.14529/ctcr160106
dc.identifier.doi DOI: 10.14529/ctcr160107


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в DSpace


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись