Аннотации:
Blast furnace operational management automation using modelling and real-time predictive
solutions for the object control are considered. Main features of the proposed control are: using of
an operational data mining software to identify effective clusters of the furnace regime parameters
values; real-time software for identification of the furnace cohesion zone parameters for the operational
management correction; dynamics forecasting of the furnace thermal state indicators when
charge load and blast parameters change.
Usage of the software permits to achieve effective values of the furnace regime parameters with
high productivity and reduced coke consumption. It is effective in conditions of the significant
charge parameters changes, due to using of source materials from different suppliers. Therewith, forecasting
of parameters dynamics allows supervisor to stabilize the blast furnace process in the effective
regime.
The system is based a joint development of the South Ural State University (National Research
University), “Polytech-Automatica” Research & Production Ltd. (Chelyabinsk) and “AKOMM” Ltd.
(Moscow). Рассматривается задача автоматизации оперативного управления доменным процессом с
использованием методов, основанных на моделировании и выработке упреждающих решений
в реальном времени on-line с объектом управления. Характерными особенностями создаваемой системы оперативного управления являются:
– использование программных средств интеллектуального анализа данных эксплуатации
для выявления эффективных областей значений режимных параметров печи;
– наличие программы идентификации в реальном времени текущих параметров зоны когезии доменного процесса для коррекции оперативного управления;
– прогнозирование динамики изменения индикаторов теплового состояния печи при изменениях параметров дутья и загрузки шихтовых материалов.
В результате применения указанных программных средств достигается выведение режимных параметров доменного процесса в эффективную область значений повышенной производительности и снижение потребления кокса при значительных изменениях исходных параметров шихты, которые обусловлены использованием шихтовых материалов от разных поставщиков. При этом прогнозирование динамики режимных параметров позволяет мастеру
стабилизировать доменный процесс в эффективной области их значений.
Система реализуется в рамках совместной разработки Южно-Уральского государственного университета (национального исследовательского университета) (Челябинск), ООО
НПП «Политех-Автоматика» (Челябинск) и ООО «АКОММ» (Москва).
Описание:
Казаринов Лев Сергеевич, д-р техн. наук, профессор кафедры автоматики и управления,
Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; kazarinovls@susu.ru.
Шнайдер Дмитрий Александрович, д-р техн. наук, профессор кафедры автоматики и
управления, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; shnaiderda@susu.ru.
Барбасова Татьяна Александровна, канд. техн. наук, доцент кафедры автоматики и управления, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; barbasovata@susu.ru.
Басалаев Александр Анатольевич, ассистент кафедры автоматики и управления, Южно-
Уральский государственный университет, г. Челябинск; basalaevaa@susu.ru.
Колесникова Ольга Валерьевна, канд. техн. наук, доцент кафедры автоматики и управления, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; kolesnikovaov@susu.ru.
Липатников Андрей Владимирович, ведущий специалист Центра системно-аналитических исследований, ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат», г. Магнитогорск; llipass@mail.ru. L.S. Kazarinov1, kazarinovls@susu.ru,
D.A. Shnayder1, shnaiderda@susu.ru,
T.A. Barbasova1, barbasovata@susu.ru,
A.A. Basalaev1, basalaevaa@susu.ru,
O.V. Kolesnikova1, kolesnikovaov@susu.ru,
A.V. Lipatnikov2, llipass@mail.ru
1 South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation,
2 OJSC “Magnitogorsk Iron and Steel Works”, Magnitogorsk, Russian Federation