DSpace Repository

The Analysis of These Physiological Signals on the Plane of Complex Frequencies with Use of the Proni Procedure

Show simple item record

dc.contributor.author Ragozin, A.N.
dc.contributor.author Telezhkin, V.F.
dc.contributor.author Рагозин, А.Н.
dc.contributor.author Тележкин, В.Ф.
dc.date.accessioned 2020-01-10T07:47:11Z
dc.date.available 2020-01-10T07:47:11Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.citation Ragozin A.N., Telezhkin V.F. The Analysis of These Physiological Signals on the Plane of Complex Frequencies with Use of the Proni Procedure. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics, 2018, vol. 18, no. 1, pp. 69–74. DOI: 10.14529/ctcr180108. Ragozin A.N. The Analysis of These Physiological Signals on the Plane of Complex Frequencies with Use of the Proni Procedure / A.N. Ragozin, V.F. Telezhkin // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2018. – Т. 18, № 1. – С. 69–74. DOI: 10.14529/ctcr180108 ru_RU
dc.identifier.issn 1991-976X
dc.identifier.issn 2409-6571
dc.identifier.uri http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/26739
dc.description Рагозин Андрей Николаевич, канд. техн. наук, доцент кафедры инфокоммуникационных технологий, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; ragozinan@susu.ru. Тележкин Владимир Фёдорович, д-р техн. наук, профессор кафедры инфокоммуникационных технологий, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; telezhkinvf@ susu.ru. A.N. Ragozin, ragozinan@susu.ru, V.F. Telezhkin, telezhkinvf@susu.ru South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation ru_RU
dc.description.abstract The method of the spectral analysis on the plane of complex frequencies with use of the Proni procedure and also a graphic form of its representation is offered. In physiological studies and in assessing the functional state is very important to data analysis of physiological signals as oscillatory processes. In this widely accepted model of the oscillatory process is the representation of the process under study through the superposition (sum) of sinusoidal periodic processes, each of which is constant in time amplitude, frequency and initial phase. The calculated set of raw signal parameters harmonic sets the range of the investigated process. It should be noted that physiological signals in the General case, represent highly organized in time oscillations. Therefore, in the literature, physiological processes are mostly treated as random processes. In this case, as a measure of the distribution of the frequency of oscillatory activity of FS use a statistical evaluation of the power spectral density (PSD) of a signal, which reflects the dependence of the distribution of the average power (oscillatory activity) of the signal frequency. Предложен метод спектрального анализа на плоскости комплексных частот с использованием процедуры Прони, а также графическая форма его представления. В физиологических исследованиях и диагностике функциональных состояний важное место занимает анализ дан- ных физиологических сигналов как колебательных процессов. При этом широко распространенной моделью колебательного процесса является представление исследуемого процесса через суперпозицию (сумму) синусоидальных периодических процессов, каждый из которых характеризуется постоянными во времени амплитудой, частотой и начальной фазой. Набор рассчитанных из исходного сигнала параметров гармоник задает спектр исследуемого процесса. Необходимо отметить, что физиологические сигналы в общем случае представляют собой сложно организованные во времени колебательные процессы. Поэтому в литературе физиологические процессы в основном рассматриваются как случайные процессы. В этом случае в качестве меры распределения по частоте колебательной активности физиологического сигнала используют статистическую оценку спектральной плотности мощности сигнала, которая отражает зависимость распределения в среднем мощности (колебательной активности) сигнала от частоты. ru_RU
dc.language.iso other ru_RU
dc.publisher Издательский центр ЮУрГУ ru_RU
dc.relation.ispartof Вестник ЮУрГУ. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника ru
dc.relation.ispartof Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Kompjuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika en
dc.relation.ispartof Bulletin of SUSU en
dc.relation.ispartofseries Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника;Том 18
dc.subject УДК 612.17 ru_RU
dc.subject time row ru_RU
dc.subject Proni method ru_RU
dc.subject complex frequencies ru_RU
dc.subject spectral density ru_RU
dc.subject physiological signals ru_RU
dc.subject oscillatory processes ru_RU
dc.subject oscillatory processes ru_RU
dc.subject random processes ru_RU
dc.subject oscillatory activity ru_RU
dc.subject временной ряд ru_RU
dc.subject метод Прони ru_RU
dc.subject комплексные частоты ru_RU
dc.subject спектральная плотность ru_RU
dc.subject физиологические сигналы ru_RU
dc.subject колебательные процессы ru_RU
dc.subject случайные процессы ru_RU
dc.subject колебательная активность ru_RU
dc.title The Analysis of These Physiological Signals on the Plane of Complex Frequencies with Use of the Proni Procedure ru_RU
dc.title.alternative Анализ данных физиологических сигналов на плоскости комплексных частот с использованием процедуры Прони ru_RU
dc.type Article ru_RU
dc.identifier.doi DOI: 10.14529/ctcr180108


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account