Mostra i principali dati dell'item
dc.contributor.author | Wahhab, H.I. | |
dc.contributor.author | Alanssari, A.N. | |
dc.contributor.author | Ваххаб, Х.И. | |
dc.contributor.author | Аль-Анссари, А.Н. | |
dc.date.accessioned | 2020-01-14T09:23:55Z | |
dc.date.available | 2020-01-14T09:23:55Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Wahhab H.I., Alanssari A.N. Survey of Primary Methods of Fingerprint Feature Extraction. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics, 2018, vol. 18, no. 1, pp. 140–147. DOI: 10.14529/ctcr180117. Wahhab, H.I. Survey of Primary Methods of Fingerprint Feature Extraction / H.I. Wahhab, A.N. Alanssari // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2018. – Т. 18, № 1. – С. 140–147. DOI: 10.14529/ctcr180117 | ru_RU |
dc.identifier.issn | 1991-976X | |
dc.identifier.issn | 2409-6571 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/26748 | |
dc.description | Ваххаб Хадер Ибас АбдулВаххаб, Университет Кербелы, Кербела, Республика Ирак, hader_wa@yahoo.com. Аль-Анссари Алаа Неамах, Университет Куфы, Наджаф, Республика Ирак, alaan.azeez@ uokufa.edu.iq. H.I. Wahhab1, hader_wa@yahoo.com, A.N. Alanssari2, alaan.azeez@uokufa.edu.iq 1 University of Karbala, Karbala, Republic of Iraq, 2 University of Kufa, Najaf, Republic of Iraq | ru_RU |
dc.description.abstract | Proving the identity of the individual today is an urgent need in many areas, including social security, financial, criminal and other fields. Biometrics is interested in identifying individuals through personality traits, eye color, fingerprints, height, facial appearance, and signature. Image processing technology supports most of the techniques used in biometrics, by improving images and matching images, to identify the individual identity. Fingerprint recognition is some of the most well-known biometrics, and it the best the used biometric result for confirmation on computer systems. Technic fingerprinting has a great popularity for simplicity of acquisition, the use and approval when compared to other systems. Fingerprint Recognition System consists of four steps: firstly, Image acquisition (image fingerprint) through sensors .Secondly, processing the image so that it obscures the noise that exists, clarifying the hills. Thirdly, Extracting features of injury fingerprints. Fourth, compare the acquired features with features of fingerprint fingerprints in databases. The aim of this paper is to present the latest research in the applications of fingerprint recognition systems. В настоящее время актуальны вопросы идентификации личности в области социальной политики, финансирования и криминалистики. Идентификация личности опирается на биометрические характеристики человека, такие как цвет глаз, отпечатки пальцев, лицо человека, подпись. Биометрические характеристики состоят из признаков, которые в компьютерных технологиях извлекаются из изображений этих характеристик, получаемых с устройств ввода. Наиболее широкое распространение получили компьютерные системы, распознающие отпечатки пальцев человека. Они получают изображения отпечатков пальцев с оптических устройств ввода, обрабатывают их, сохраняют признаки изображений в виде шаблонов в базе данных и сравнивают полученные шаблоны. По результатам сравнения шаблонов выполняется их распознавание | ru_RU |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.publisher | Издательский центр ЮУрГУ | ru_RU |
dc.relation.ispartof | Вестник ЮУрГУ. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника | ru |
dc.relation.ispartof | Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Kompjuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika | en |
dc.relation.ispartof | Bulletin of SUSU | en |
dc.relation.ispartofseries | Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника;Том 18 | |
dc.subject | УДК 004.93.1 | ru_RU |
dc.subject | fingerprint | ru_RU |
dc.subject | methods of recognition | ru_RU |
dc.subject | correlation comparison | ru_RU |
dc.subject | a comparison of the pattern | ru_RU |
dc.subject | equalization | ru_RU |
dc.subject | Gabor filter | ru_RU |
dc.subject | отпечатки пальцев | ru_RU |
dc.subject | методы распознавания | ru_RU |
dc.subject | сопоставление образцов | ru_RU |
dc.subject | эквализация | ru_RU |
dc.subject | фильтр Габора | ru_RU |
dc.title | Survey of Primary Methods of Fingerprint Feature Extraction | ru_RU |
dc.title.alternative | Краткий обзор методов извлечения признаков изображений отпечатков пальцев | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
dc.identifier.doi | DOI: 10.14529/ctcr180117 |