Survey of Primary Methods of Fingerprint Feature Extraction

Abstract

Proving the identity of the individual today is an urgent need in many areas, including social security, financial, criminal and other fields. Biometrics is interested in identifying individuals through personality traits, eye color, fingerprints, height, facial appearance, and signature. Image processing technology supports most of the techniques used in biometrics, by improving images and matching images, to identify the individual identity. Fingerprint recognition is some of the most well-known biometrics, and it the best the used biometric result for confirmation on computer systems. Technic fingerprinting has a great popularity for simplicity of acquisition, the use and approval when compared to other systems. Fingerprint Recognition System consists of four steps: firstly, Image acquisition (image fingerprint) through sensors .Secondly, processing the image so that it obscures the noise that exists, clarifying the hills. Thirdly, Extracting features of injury fingerprints. Fourth, compare the acquired features with features of fingerprint fingerprints in databases. The aim of this paper is to present the latest research in the applications of fingerprint recognition systems. В настоящее время актуальны вопросы идентификации личности в области социальной политики, финансирования и криминалистики. Идентификация личности опирается на биометрические характеристики человека, такие как цвет глаз, отпечатки пальцев, лицо человека, подпись. Биометрические характеристики состоят из признаков, которые в компьютерных технологиях извлекаются из изображений этих характеристик, получаемых с устройств ввода. Наиболее широкое распространение получили компьютерные системы, распознающие отпечатки пальцев человека. Они получают изображения отпечатков пальцев с оптических устройств ввода, обрабатывают их, сохраняют признаки изображений в виде шаблонов в базе данных и сравнивают полученные шаблоны. По результатам сравнения шаблонов выполняется их распознавание