Задача равномерного распределения требований по узлам вычислительной сети

Abstract

Задачи организаций вычислений в вычислительных сетях стали весьма популярными за последнее время. Это и составление расписаний решения многих задач на единой вычислительной сети, и различного рода задачи загрузки узлов вычислительной сети. В статье рассматривается задача равномерной загрузки узлов вычислительной сети. В качестве критерия берется максимальная относительная загрузка узлов по объему занимаемой памяти. Задача обобщена на случай двух критериев. Предложены эвристические алгоритмы решения задач, которые выгодно отличаются от используемого ранее алгоритма ветвей и границ с получением оценок на основе метода сетевого программирования, так как при большом числе требований этот метод получения оценок приводит к большому объему вычислений, поскольку получение оценок требует на каждом шаге решения систем линейных неравенств. The tasks of computing organizations in computer networks have become very popular lately. This is the scheduling of solving many problems on a single computer network and various tasks of loading nodes of the computer network. The article deals with the problem of uniform loading of nodes of the computer network. As a criterion, the maximum relative loading of nodes by the amount of memory is taken. The problem is generalized to the case of two criteria. Heuristic algorithms for solving problems are offered, which favorably differ from the algorithm of branches and boundaries used earlier to obtain estimates based on the method of network programming. With a large number of requirements, this method of obtaining estimates leads to a large amount of computation, since obtaining estimates requires, at each step, solutions of systems of linear inequalities.