Abstract:
Приводятся формулы, определяющие накопление информации роботами, обладающими
неабсолютной памятью и являющимися психологическими аналогами человека. Показано,
что при постоянных коэффициентах информационной памяти таких роботов накопленная информация ограничена. Приведены формулы, позволяющие при этих условиях определять величины накопленной информации роботом к заданному моменту времени, названного информационным тактом, и предельную величину накапливаемой информации. Введено определение аномальной накопленной информации, соответствующей бесконечному накоплению
информации роботом. Доказаны теоремы, описывающие свойства накопленной информации
и позволяющие для некоторых видов переменных коэффициентов информационной памяти
устранять ограничение на объем накапливаемой информации при одновременном ее частичном забывании. Приводится пример функции, описывающей изменение коэффициентов информационной памяти при одновременном бесконечном росте накапливаемой информации.
Введена безразмерная характеристика накапливаемой информации, позволяющая определять
скорость накапливаемой роботом аномальной информации к конкретному моменту времени.
Для иллюстрации поведения функции информационных коэффициентов памяти и накапливания информации приведены соответствующие графические зависимости. Предложены пути
использования теории роботов с неабсолютной памятью в функционировании роботов-
операторов call-центров. Предложены алгоритм накапливания информации о клиентах роботом-оператором call-центра, обеспечивающий индивидуальный подход к каждому клиенту, и
способ, позволяющий регулировать поведение безразмерной характеристики накапливаемой
информации о клиенте. Formulas are given that determine the accumulation of information by robots that have nonabsolute
memory and are psychological analogues of man. It is shown that, with constant information
memory coefficients of such robots, the accumulated information is limited. The formulas allowing
under these conditions to determine the values of the accumulated information by the robot to
a given time point, called the information cycle, and the maximum value of the accumulated information
are given. The definition of anomalous accumulated information corresponding to the infinite
accumulation of information by a robot is introduced. Theorems describing the properties of accumulated
information and allowing for some types of variable information memory coefficients to
eliminate the restriction on the amount of accumulated information with simultaneous partial forgetting
are proved. An example of a function describing the change in the coefficients of information
memory with simultaneous infinite growth of accumulated information is given. A dimensionless
characteristic of the accumulated information is introduced, allowing to determine the speed of
the anomalous information accumulated by the robot at a specific moment in time. To illustrate
the behavior of the function of information memory coefficients and the accumulation of information,
the corresponding graphical dependencies are given. The ways of using robot theory with
non-absolute memory in the functioning of call-center robots are proposed. An algorithm for accumulating
information about clients by a call center robot operator providing an individual approach
to each client is proposed, and a method that allows to regulate the behavior of the dimensionless
characteristic of the accumulated information about the client.
Description:
Пенский Олег Геннадьевич, д-р техн. наук, доцент, профессор кафедры информационной
безопасности и средств связи, Пермский государственный национальный исследовательский
университет, г. Пермь; ogpensky@mail.ru.
Кузнецов Андрей Геннадьевич, канд. техн. наук, декан механико-математического факультета, заведующий кафедрой информационной безопасности и средств связи, Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь; sp_9914@mail.ru.
Ощепкова Наталья Владимировна, старший преподаватель кафедры высшей математики,
Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь; nvopsu@
mail.ru. O.G. Pensky, ogpensky@mail.ru,
A.G. Kuznetsov, sp_9914@mail.ru,
N.V. Oschepkova, nvopsu@mail.ru
Perm State University, Perm, Russian Federation